運用資料產生新收入的8種方法
資料來源 | Information Builders – 〝Eight Ways to Generate New Revenue With Business Intelligence and Analytics〞
翻譯整理 | 叡揚資訊 資訊服務事業群
提升企業營收8大方法
企業如何從大量的既有或新蒐集的資料中，有效地構建市場知識並產生新洞見及策略，而不再僅是專注在收集或存儲這些無法被進一步分析的巨量資料。
方法 1 大數據管理和分析
Big Data Management and Analysis
今天多數公司的數據量龐大且迅速增長。如何收集，清整，關聯和分析其兆兆字元的資料，成為大數據使用者的難題，反之成功挖掘信息成為有用的見解，即會推動新的收入機會。麥肯錫全球研究院日前表示：「從競爭力的角度來看，利用大數據將成為企業成長與競爭的關鍵基礎。公司要認真對待大數據分析潛力價值。」
方法 2 感性分析
Sentiment Analysis
企業應了解客戶和潛在買家的感覺和需要。利用網路資訊，例如：Facebook、Twitter和Google等，進行感性分析，深入了解客戶，不僅分析什麼廣告活動或產品讓他們有感。更希望通過分析讓未來能增加更多收入、了解客戶想法、如何看待公司、產品和其它競爭對手。
方法 3 主數據管理
Master Data Management
若希望有效地由產品、服務的活動中，找出現有和潛在客戶，企業必須獲得一個完整且一致的客戶分析資料。若企業系統和來源一致，可確保對客戶的信息正確性，唯有準確的客戶分析、定位和分割，才能達到成功銷售、向上銷售、交叉銷售和其他創新項目。
方法 4 面向客戶的商業智慧
Customer-Facing Business Intelligence
通過與客戶分享重要信息，無論訂單、產品優惠計畫或服務指標，企業可建立客戶/供應商的關係成為真正合作夥伴關係。面向客戶的 BI 可實現更高的客戶滿意度與進一步降低損耗與預防收入損失。
↑ Information Builders 的操作介面類似office 操作介面。
方法5 價格模擬
Price Simulation
1/3首席財務官依靠建立成功定價模式實現成長目標，歷史購買模式也可幫助確定不同需求彈性。但定價模式是個複雜的過程，需要根據消費者的需求，競爭對手動態、季節性、財務目標等諸多因素。明智的定價決策，企業可對市場變化迅速回應，並立即調整價格，反映不斷變化的競爭策略或客戶的需求。
↑可根據不同屬性進行分析。
方法 6 預測分析
Predictive Analytics
歷史分析可提供窺探買家過去行為，但想增加收入，得預測客戶後續做法。預測分析利用模式和趨勢的歷史數據確定未來的事件、結果和行為。
方法 7 行動BI
Mobile BI
Mobile BI提供另一管道，讓客戶可使用智慧型手機、平板電腦與供應商進行互動。不只提供自助服務，且為即時、隨時、隨地的服務。
方法 8 數據品質管理
Data Quality Management
良好的數據決定營運效率與成敗，收集的資訊必須是乾淨的、正確的、一致的，才可 作為增加收入的戰略。唯有正確的數據品質管理工具和技術，包括分析，比對與整合，和資料清理，可及時從多個來源的數據整合，以保證整個企業的業務資訊品質。
結語
消費者信心下降、法規要求、新競爭威脅、和其他經濟因素重創企業，儘管挑戰增加，使用戰略性新技術可優化收入水平。預測建模、感性分析、行動 BI 及其他工具已經出現，幫助企業充分利用大數據發掘新的收入機會和增加客戶關係的價值。
Information Builders 的戶，如：安斯沃思，IFDS，已經成功部署解決方案，獲得競爭優勢，實現實質銷售、獲利等效益。