整合不同訓練模型訓練策略,以加速模型客製化或特定任務的微調。
結合影像語言模型(Vision Language Model, VLM)、電腦視覺技術及DeepOCR相關技術,實現對文件影像的結構理解,關鍵資訊的擷取
採取物件偵測與影像特徵化的技術,實現以圖找圖(專利、商標、論文、計畫書)及物件辨識(文件表格、商品、人臉)等應用。
藉由NLP與NLU的技術延伸,實現文本分群及分類、以文找文(專利、論文、計畫書)、知識圖譜與問答(KBQA)、文本摘要以及中文糾錯等文本智慧應用
評估並改善大語言模型在特定應用任務及專業領域知識上的表現,透過微調與強化學習改良模型的準確性與適應性;並提供模型落地部署方案。
藉由語義搜尋找到與使用者問題最相關的文字段落,作為可針對客戶資料微調的大語言模型參考,生成更為準確與完整的答案。整個過程可以在客戶機器建置、執行,而沒有資料外洩的風險。