AI Agent 的質與量，智能生成時代新挑戰

AI Agent 定義與現況

人工智慧領域中備受關注的「AI Agent」概念，指的是具備自主規劃任務、運用工具、採取行動並進行自我反思能力的 AI 實體。根據前 OpenAI研究科學家 Lilian Weng於 2023 年提出的具體定義，一個真正的 Agentic AI 應能展現這些特質。然而，在檢視目前市面上許多廣泛應用的 AI 工具時，會發現它們雖然功能強大，但在上述四個核心能力上尚未完全達到「Agentic AI」的完整標準。

國際主流認定的 Agentic AI 能力

現有 AI 的實質價值與效益

儘管許多現有 AI 應用可能未完全符合 Agent 的嚴格定義，但它們在提升企業效率方面已展現出巨大的實質價值。特別是在簡化員工獲取分散資訊的流程上，這些工具能有效減少在不同系統間切換和搜尋資料的時間與精力，顯著提高了整體工作效率。在企業導入 AI 時，成本效益是一個重要的考量點，理想的解決方案應能快速且經濟地建構 AI 機器人，確保其開發成本低於使用者透過這些工具所能節省的時間，實踐 The More You Build, The More You Save!累積企業的AI經驗及主張。

企業各種情境的多種 AI Chatbot應用

大型語言模型與核心技術

實現高效能 AI 應用能力的關鍵在於底層技術的整合與應用。大型語言模型 (LLMs) 是其中的核心，它們大幅增強了 AI 理解和處理複雜自然語言查詢的能力，使其能夠精準回答公司規章、理解使用者意圖及對話上下文。此外，Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技術的應用，使得 AI 在處理大量企業內部文件和圖像資料時，能夠從中檢索相關內容並生成帶有明確來源參考的精確答案，大幅提升了 AI 回覆的可靠性與實用性。

大型語言模型結合Bot Builder工具大幅提升 AI的可靠與實用性

C.ai 平台的解決方案與未來展望

針對企業實際落地 AI 能力的需求，C.ai 平台提供了一個全面的解決方案。這是一個專用於建構 AI 機器人的協作平台，支援領域專家貢獻專業知識內容，同時由 AI 管理者定義機器人的功能與行為。透過平台提供的腳本功能，可以輕鬆地將 AI 機器人與企業現有的後端系統、資料庫或內部應用程式連接。C.ai 平台具備高度客製化與彈性整合能力，支援多種 API（包括 LLM 接口）及使用者介面設計，可建立智能自動化服務，例如：將語音檔轉文字，並做會議記錄摘要，接著翻譯成日文…等多步驟流程。建構完成的機器人可輕鬆部署到多個內部或外部溝通管道，並提供類似 GPT 的熟悉使用者介面，降低員工學習門檻。強調，導入具備彈性、高安全性且能適應未來技術發展的 AI 工具至關重要，而 C.AI 平台的模組化架構、對多種 LLM 的支援以及對安全性的重視，正是應對未來挑戰的關鍵優勢所在。