透過新的 BMC AI Agent 減少應用系統變更失敗

營運環境出現問題常常是由於變更造成。對於實施 DevOps 的組織而言，透過持續整合與持續部署（CI/ CD）流程所產生的變更，若未經妥善評估，可能導致嚴重的系統中斷。以下是 IT 團隊當前面臨的現實情況，以及他們為何需要一種更有效的方法，在加速變更的同時，預測並管理企業的風險：

• 雖然組織信任他們的 DevOps 流程

但將敏捷開發、快速迭代引入複雜環境造成不可預見的風險，無論多麼小，都會讓 DevOps 團隊感到焦慮。

• 當變更發生時

組織往往缺乏對變更對企業及其整體生態系影響的可視性與理解。

• 無論是變更審查委員會（CAB）還是實際執行變更的 DevOps 團隊

通常都缺乏即時的營運數據，無法進行準確的風險評估。

BMC Helix AIOps 25.1 版本實現了在服務管理與營運（ServiceOps）領域中應用 Agentic 人工智慧（AI）的應用。 ServiceOps 的核心要素是在預測和管理風險的同時加速變化。這是通過整合 IT 服務管理（ITSM）和 IT 運營的 AIOps 工具和數據來實現的，從而在單一管理平台中自動識別和預測變更風險。Agentic AI 最令人有興趣的能力之一，是它能夠在不同場景中與各種工具和數據進行互動、數據剖析、執行任務並以主動方式推薦補救措施。

BMC HelixGPT Change Risk Advisor 是一款全新的 AI Agent，可引導變更管理和 DevOps 團隊更快速、更可靠地進行 系統和軟體變更。AI Agent 透過全面分析運營和服務管理數據、總結分析、提供變更風險評分並推薦行動方案來識別有風險的變更。AI Agent 引用歷史更改數據、即時部署環境以及有關變更的其他資訊。這使變更負責人和 DevOps 團隊能夠協作並採取更好的措施來減少變更失敗。

BMC HelixGPT Change Risk Advisor 使用案例

BMC HelixGPT Change Risk Advisor 是一個能有效降低因高風險變更而導致系統中斷的強大工具。舉例來說，當需要預測資料庫升級的變更風險時，AI Agent 可以查閱過去的情況或問題，並評估當前資料庫服務的健康狀態。AI Agent 會產生一個風險分數、一份自動化的風險摘要，以及建議的行動方案，並將這些資訊傳達給變更管理或 DevOps 團隊。 若建議進一步審慎評估，AI Agent 的風險分析也可以作為決策參考。透過 AI Agent 的協助，變更管理人員與 DevOps 團隊能夠獲得：

• 在動態系統中降低變更失敗率，提升成功率

• 對所有變更提供主動式的風險預測

• 在整個變更流程中提供分析與建議

使用 BMC Helix 降低變更失敗率

隨著系統日益複雜且相互連結，要將變更做出有效隔離變得愈發困難，這也提高了某一區域的變更意外影響其他部分的風險。

在降低變更失敗率方面，最關鍵的因素就是建立正確的變更風險預測流程。BMC Helix ServiceOps 提供了一套完整的解決方案，能有效應對前述各種挑戰：

AI Agent

透過 BMC HelixGPT Change Risk Advisor 與 ITSM 和 AIOps 的資料與工作流程互動，變更審查委員會（CAB）與 DevOps 團隊能加速變更部署，同時降低對變更產生疑慮的不安感。

變更管理

利用 ITSM 的變更管理功能，AI Agent 能夠關聯過往變更紀錄，並分析其對營運環境（如服務可用性與健康狀態）的影響。

可觀測性（Observability）

結合 BMC Helix 的可觀測性與 AIOps 功能，AI Agent 得以掌握即時系統與服務的效能及健康狀態，進而更準確地預測變更風險。

BMC 持續優化並降低變更失敗率，透過即時掌握未預期的風險來降低潛在影響。無論是透過變更整合的工作流程，還是優化 AI Agent 以因應新的變數與情境，每一次更新的目標，都是為了降低 DevOps 的風險。

文章來源：Reducing Change Failures with a New BMC AI Agent-BMC AIOps Blog