AI 及雲時代來臨 機遇與資安挑戰並存的未來
根據 CIO Taiwan《2024 CISO Insight 資安調查報告 》， 66% 的資安主管表示複雜性持續增長的資安威脅是執行資安策略時的主要挑戰。企業在應對資安挑戰時，除了遵循法規要求，還需關注市場趨勢與技術發展，以確保資安防禦機制能夠跟上業務需求。
AI 技術的快速崛起與資安風險
隨著 AI 技術的成熟，越來越多企業開始採用 GitHub Copilot、ChatGPT 以及 Microsoft Copilot 等 AI 工具， 來優化開發流程與業務運作。然而， 這些工具的使用可能會引入額外的安全風險，例如：
AI 生成的程式碼漏洞
開發人員在未經驗證的情況下直接使用 AI 生成的程式碼，可能無意間引入 SQL Injection、XSS（跨站腳本攻擊）等漏洞。此外，AI 可能會產生過時或不安全的 API 呼叫方式，進一步提高企業的攻擊風險。
敏感資訊洩露
許多開發者會將 API 金鑰、密碼等機密資訊嵌入程式碼，並透過 AI 程式碼工具進行優化。然而，AI 模型可能會將這些資訊納入訓練資料，導致企業內部的資訊外洩。
供應鏈攻擊與資料污染
AI 模型的訓練資料若來自未經審查的開源專案， 可能被植入惡意程式碼，進而影響最終的 AI 輸出結果。例如攻擊者可透過資料污染技術（Data Poisoning）操控 AI 模型，使其在特定情境下產生錯誤決策，影響企業正常運作。
善用 AI 輔助 打造主動防禦資安策略
面對 AI 技術的興起，企業除了應用其來提升業務效率，也應該導入相關技術來輔助資安防禦，透過 AI 進行自動化風險偵測與異常行為監控，能夠即時辨識潛在威脅，提升防禦能力。隨著 AI 與雲端的融合趨勢加深，企業的資安策略也需同步進化，例如利用 AI 驅動的風險分析來預測攻擊模式，並透過自動化威脅情報管理，快速應對新型資安事件。這些技術的應用，將使企業能夠更加主動地防範惡意攻擊，確保資料與系統的安全性。
1. 智慧型資安助手
AI 與雲端的整合正在推動資安策略的革新， 而生成式 AI（ 如 ChatGPT、 Copilot、Gemini）也開始在資安領域發揮重要作用，協助企業提升防禦能力。這些 AI 工具的應用包括：
- ChatGPT、Copilot、Gemini 等 AI 助手可以幫助資安專家快速分析威脅、 查詢 CVE（已知漏洞）、生成修復建議，甚至自動化報告撰寫，提高資安團隊的工作效率。
- 例如：安全分析師可以詢問 ChatGPT 某個攻擊手法的細節，或請 Copilot 建議安全性最佳實踐。
2. 程式碼與配置安全檢查
- Copilot 和 Gemini 可以即時分析開 發人員的程式碼，檢測可能的安全漏洞 ( 如 SQL Injection、Hardcoded Credentials），並提供安全建議。
- 企業可將這些 AI 整合至 CI/CD 流程， 自動審查程式碼的安全性，降低人為疏忽的風險。
3. AI 強化風險評估與威脅建模
- AI 可以幫助企業快速進行風險評估，例如：分析 API 或 SaaS 應用的安全性，預測潛在的攻擊路徑。
- 透過 AI 自動生成威脅建模（Threat Modeling），資安團隊可以更有效地設計防禦措施。
4. 自動化事件分析與應變
- AI 可協助 SOC（Security Operations Center）團隊處理大量安全日誌，過濾出真正的攻擊事件，減少誤報並加快應變速度。
- 例如：ChatGPT 或 Gemini 可幫助安全分析師快速理解 SIEM（Security Information and Event Management）中的異常事件，甚至提供修復建議。
5. 社交工程與詐騙防禦
- 生成式 AI 也可用來偵測網路釣魚 （Phishing）或假訊息攻擊，分析郵件、網站內容，判斷是否有惡意行為。
- 企業可利用 AI 自動標記可疑郵件，並提供員工即時的安全提醒。
6. 強化身份驗證與存取控制
- AI 可以強化 MFA（多因素驗證），透過行為分析來檢測異常登入，例如某使用者的登入行為突然改變時，自動觸發額外的身份驗證機制。
- 有助於防止帳戶劫持攻擊（Account Takeover）。
雲端環境的挑戰與資安對策
除了 AI 本身的風險，企業對於雲端資安的管理仍面臨不少挑戰。根據 ORCA Security 2024 年報告，企業在雲端環境中最常見的安全漏洞包括：
- Kubernetes API 伺服器暴露在公共網路，導致未經授權的存取風險。
- 超過 45% 的雲端應用擁有過多權限， 放大了潛在攻擊面。
- 多數企業尚未對雲端資料進行靜態加密，增加資訊外洩風險。
在雲端 AI 安全管理方面，企業應採取零信任架構（Zero Trust），確保所有存取權限均基於最小權限原則（PoLP）。此 外，部署雲端安全狀態管理（CSPM）， 能夠即時監測雲端環境的錯誤配置與潛在漏洞，減少攻擊者入侵的機會。
強化 AI 與雲端資安的最佳實踐
面對 AI 與雲端帶來的資安挑戰，企業應從多個層面強化防禦機制。
首先，在 AI 程式碼安全方面，企業可導入 Secure Code Warrior 進行安全開發培訓，幫助開發者掌握 AI 生成程式碼的風險評估與修正技巧。此外，企業應在軟體開發生命週期（SDLC）中導入自動化資安掃描，確保所有 AI 生成的程式碼符合 OWASP、NIST 等資安標準。
其次，在資料管理上，企業應對 AI 訓練資料進行更嚴格的存取控制。透過匿名化技術與資料遮罩（Masking），可降低敏感資訊被洩露的風險。此外，應定期檢查 AI 訓練資料的完整性，避免惡意資料污染影響 AI 決策結果。
企業在佈署至雲端環境前可透過 Checkmarx ONE 盤點 API 的程式，確保系統中無影子 API、殭屍 API；而雲端環境中，可透過 Akamai API Security 強化 API 存取控管，確保 API 端點的異常行為能被即時監測與阻擋。此外，導入自動化漏洞修補機制，能夠降低企業在面對新興威脅時的反應時間，提升整體資安韌性。
未來展望與發展趨勢
在企業內部，資安文化的建立也將成為關鍵。企業應強化員工對 AI 風險的認識，並推動跨部門合作，確保資安不僅僅是 IT 團隊的責任，而是整個組織共同努力的目標。唯有透過技術創新與資安管理並行，企業才能在數位時代中保持競爭力， 實現 AI 應用與資訊安全的雙贏局面。 未來，叡揚資訊將持續深化資安技術與解決方案，並結合國際標準與實務經驗，成為企業數位化過程中的重要夥伴。透過持續精進的資安策略與創新技術，協助企業在快速變遷的環境中維持業務穩定與安全，確保企業在面對各種資訊安全威脅時，仍能從容應對，建立穩固的資安防線。