Dynatrace X AI 幫助企業釋放無限潛力

我們正處於數據爆炸、混合雲和多雲環境複雜性以及 AI 增長的時代。在這樣的動態環境中，想像一下每天都能了解您的數位環境：哪些運作正常？哪些存在問題？更重要的是如何解決這些問題？從使用者的角度深入洞察您的業務，這將為您的組織開啟哪些新的可能性？

這些並非單純因為「可能」而去想像，而是要挖掘出能夠推動業務前進的洞察力。這一切的背後是仰賴著 Dynatrace 平台能全自動捕捉並繪製度量的指標、日誌、追蹤、事件、用戶、使用者體驗數據及資訊安全，並將其整合到一個資料儲存庫中，透過「三重 AI」 進行情境分析：將因果 AI、預測 AI 和生成式 AI 相結合。Dynatrace 分析數十億個具有上下脈絡關係、互相關聯的數據點，不僅提供數據和儀表板，而是直接提供具體解決方案，避免問題發生卻無法解決問題。

透過每天生成的數據量超過 2.5 百萬億字節，管理如此龐大的數據早已超出人類的能力範圍。Dynatrace 將這些非結構化數據轉化為戰略優勢，實現自動處理，並且無需人工介入與標記。

與傳統觀測工具不同，傳統方式僅透過儀表板傳遞無實際情境的信號，Dynatrace 的 AI 驅動方法更加深入，它提供精準且可執行的洞察力，幫助您真正理解複雜環境中的狀況，並實時解決問題。協助團隊主動應對潛在問題，而非被動反應；同時讓高層管理者能夠前所未有地洞察用戶體驗、應用程式及基礎設施健康狀況，進而推動業務成長。

利用統一觀測性 打破複雜性

在當今的環境中，了解數位業務的健康狀況至關重要。然而，許多企業面臨著其數位環境日益增加的複雜性，導致了可見性不足和使用傳統工具效率低下的問題。英國最大的行動和固定寬頻服務提供商 BT 在管理不同團隊使用的各種監控工具時，即面臨這樣的挑戰。透過將其工具整合到 Dynatrace 中，他們將停機時間和事件減少了 50%，從而提升了服務可靠性、降低了成本，並減少了事件管理的時間，讓團隊能專注於創新。

利用 AI 驅動自動化 加速創新

隨著業務擴展，美國國家銀行 TD Bank 遇到了頻繁的 IT 事件和緩慢的解決時間，這使其運營效率下降。為了改善這一情況，他們選擇了 Dynatrace 的 AI 驅動自動化來加快問題的檢測與解決。通過自動化根因分析，TD Bank 減少了事件發生次數，加快解決速度，並保持系統的穩定性。讓團隊有更多時間專注於開發新服務和提升客戶體驗，同時有效控制運營成本。這種快速創新的能力使 TD Bank 在競爭激烈的市場中獲得了優勢。

無限潛力： 發掘推動業務前進的洞察力

這些案例說明了領先的企業如何利用 Dynatrace 實現真正的業務影響。對於英國最大行動與固網服務提供商 BT 來說， 簡化觀測策略帶來了更快的問題解決和成本降低。而美國國家銀行 TD Bank 的 AIOps 能力則意味著更主動的服務管理， 從而提高了客戶滿意度。

在 Dynatrace，我們相信客戶的潛力是無限的，我們致力於幫助他們不僅僅是管理數位業務。我們的目標是透過洞察力為客戶賦與更進階的能力，提升用戶體驗並推動業務增長。隨著 BT 和 TD Bank 等企業在現代 IT 環境中應對複雜挑戰，我們很榮幸能成為他們值得信賴的合作夥伴，幫助他們將數據轉化為行動，將挑戰轉化為機遇。