生成式 AI + AIOps = ServiceOps：驅動 IT 維運管理的未來趨勢
隨著科技的飛速發展，從過去的大型主機到開放系統再到虛擬化，甚至到容器化與雲端應用；企業的 IT 基礎架構已變得越來越複雜，數據量也越來越龐大。AI 技術的應用逐漸成為解決這些挑戰的重要手段。生成式 AI 和 AIOps 是當前 AI 技術中兩個高度關注的領域，它們對 IT 維運管理產生了深遠的影響；這些技術正在推動自動化、提高效率並重塑創新流程，幫助企業以更靈活和智慧的方式管理其 IT 系統。
ServiceOps 是一種將 IT 營運管理（IT Operations）與服務管理（Service Management）整合的策略，其核心在於自動化和智慧化，採用數據分析、機器學習等技術，來提升維運的效率和應變能力。
ServiceOps 概念流程
集中 IT 營運和服務管理，縮短問題解決時間（MTTR），並更好地協助企業業務發展需求，如系統監控、維運、資源調度等，目標是將AI技術與AIOps進行結合，達到自動生成解決方案，降低對於特定技術領域的依賴，幫助企業更能夠簡易地管理 IT 服務的交付與支援。
ServiceOps 平台能創造出許多做法與應用，如 IT 系統維運過程中，當系統故障或效能瓶頸出現時，傳統的維運管理往往依賴人工搜尋問題。但有了 BMC ServiceOps 平台，可透過生成式 AI 通過對歷史數據的學習，快速生成解決方案，來定位出問題根因，並提供修復建議。
根因分析與 GPT
IT 維運管理中，資源配置的優化亦是一個關鍵環節。ServiceOps 平台能夠通過分析大量的歷史數據，預測未來的系統需求，主動生成資源分配策略。這不僅降低了營運成本，還能防止系統因效能不足所產生的問題。 另外，通過歷史數據的學習， 也可生成預測模型，這些模型會根據系統運行中的微小變化預測潛在發生故障的風險，讓維運團隊能夠在問題發生之前進行預防性維護。
預測告警分析
ServiceOps 平台也能收集系統事件或日誌進行分析，再利用 AI 技術將大量的事件進行過濾與降噪，降低 IT 人員分析異常所需的時間與負擔，並自動開單、派單給負責人員進行處理。
AI 事件過濾流程
BMC ServiceOps 通過統一的管理界面，為 IT 團隊提供全方位的視角，涵蓋從基礎架構到應用層級的營運狀況。多年實踐遍及全球各大行業，包括金融、電信、零售等領先企業，其廣泛的技術和專業知識搭配完整的解決方案，提供在當今快速變化的數位世界中保持敏捷性和競爭力的工具。
BMC Helix Portal 平台
BMC Software 做為全球領先的 IT 管理軟體供應商，專注於提供自動化解決方案以幫助企業加速數位轉型，將累積多年在 IT 營運管理（ITOM）、服務管理（ITSM）、自動化與雲端管理方面的技術能量與經驗，為全球各大型企業提供完整的解決方案並幫助企業在當今數位轉型中保持競爭優勢。
BMC 在行業領先的自動化、營運和服務管理解決方案方面有著悠久的歷史，且不斷增長、創新並為公司及客戶創造了成功。
了解更多