AI 加速持續測試生命週期的每個階段 生成式 AI 時代的測試

幾十年來，測試領導者一直在努力最大限度地提高自動化覆蓋率，以提高測試效率，並確保新功能或更改不會影響業務運營。不幸的是，大多數測試仍然是手動完成的，手動測試既昂貴又緩慢。 依賴手動測試會導致生產系統品質差與發佈週期變慢。這就是為什麼測試被認為是為客戶提供價值的最大瓶頸。

為什麼現在是現代化的時候了？

IDC 最近的一項調查詢問受訪者，哪個軟體交付領域將從生成式 AI 中受益最大—— 「測試」處於領先地位，緊隨其後的是 「安全測試」和「代碼生成」（參見下方 IDC 調查圖）。

您現在有可能實現曾經被認為不可能實現的目標：

• 最大限度地提高測試覆蓋率
• 自動化您大部份的測試組合
• 提升每個測試人員成為最好的測試人員

高效的自動化測試可以縮短發佈週期，降低生產問題的風險，並最終更快地以軟體的形式交付新的客戶價值。

UiPath是第一個通過Autopilot技術

提供 AI 驅動的生成式自動化的測試平臺， 使測試更加高效和有益。用幾乎可以持續測試任何技術，使團隊能夠更快地構建自動化、精確執行並主動解決問題，以保持業務運營平穩運行。測試和 QA 不一 定是成本中心。將其轉變為當今企業的企業級價值驅動因素。有了 Autopilot for Testers，所有測試角色——從開發測試人員到技術測試人員，再到業務測試人員——在整個測試生命週期中都配備了先進的 AI 功能。

• 業務測試員 : 使用無代碼工具和預建活動庫來進行測試自動化
• 技術測試人員 : 使用低代碼工具來建立測試自動化的程式庫
• 開發測試人員 : 使用程式碼編輯器來撰寫和除錯複雜的測試自動化程式碼

讓所有測試人員都能以超高生產力發揮最佳表現。

• 更快速地建立高韌性的自動化
• 利用生成式 AI 和專門的 AI 來提高準確性和價值實現時間
• 利用 AI 驅動的自動化解鎖新的使用案例
• 提升開發測試人員、技術測試人員和業務測試人員的測試效率

Autopilot生成式AI的四大功能

AI 驅動的評估

優化測試需求。可提供程式規格書、系統架構、安全指引……等文件，並用提示詞 (Prompt) 描述您的測試需求重點， 就能透過生成式 AI 幫您彙整出 10 項需求重點，您可調整後加入您的測試需求內。

AI 驅動的生成

優化測試案例。可提供程式規格書、系統架構、安全指引……等文件，並用提示詞 (Prompt) 描述您的測試案例重點，也能透過生成式 AI 幫您彙整出 10 項建議的測試案例，並產生對應的手動測試步驟。提高測試案例的品質與速度。

AI 驅動的自動化

根據測試步驟描述，自動產生測試腳本，加快測試腳本的開發。

AI 驅動的洞察

透過生成式 AI 對測試 Log 的分析，彙整出優化測試的建議，能更有效的優化測試品質與效率。

Autopilot是您工作的AI夥伴

• 精確規劃：從需求和文件生成逐步的手動測試案例
• 更快自動化：從評論、測試步驟和文件生成自動化
• 輕鬆獲得答案：從結果和日誌生成可操作的報告，以了解發生了什麼，更重要的是為什麼會發生，並持續優化測試

UiPath擁有具體生成式AI的 測試成功的案例

UiPath 的優勢：

• 提高品質：最大限度地提高自動化覆蓋範圍和彈性執行，平均可減少 60- 80% 的缺陷
• 所有人一致的統一測試自動化：整合工具和靈活的授權，可使成本平均降低 50%
• 加速價值交付：自動化和精確執行效率的提高，使發佈速度平均提高 5-10 倍
• 組織協同作用：在 UiPath 上實現跨測試和自動化，COEs 自動化的企業，維護減少了 50%，降低了培訓成本，降低了技能提升成本，最終平均每年節省高達 400 萬美元
• 自動化超越測試：一流的流程挖掘、流程自動化、文檔處理和應用程式現在可供您的組織使用

著名成功案例就是 Cushman & Wakefield 實現了 95% 回歸測試的自動化，顯著縮短了 90% 的測試週期時間，使 Cushman & Wakefield 能夠加速實施其關鍵戰略計劃。

" 高效的自動化測試可以縮短發佈週期，降低生產問題的風險，並最終更快地以軟體的形式交付新的客戶價值。"