以 LLM 為核心打造零程式碼查詢流程：簡化 Dify 流程設計、讓非工程人員也能上手

Dify 企業資料來源

流程主要會透過使用商工行政資料開放平臺 Swagger 及 2,000 大企業文件檢索的方式來取得企業的資訊。
會用以下的方式來取得資料，

1.統一編號 → 呼叫公司登記基本資料-應用一來取得公司資訊(統編、名稱、資本額、負責人…)

2.公司名稱 → 呼叫公司登記關鍵字查詢來取得公司資訊(統編、名稱、資本額、負責人…)

3.統一編號 → 呼叫公司登記基本資料-應用三來取得公司的營業項目

4.公司名稱 → 透過文件檢索的方式來取得是否在2,000 大企業之中的行業排名

Dify 流程設計

1.允許使用者輸入「統一編號」或「公司名稱」來查詢，根據使用者輸入的查詢類型（統一編號或公司名稱），流程會分為兩條路徑進行處理

2.透過「問題分類器」讓 LLM 判斷使用者輸入的是「統一編號」或「公司名稱」

3.如果是「統一編號」
3.1.透過「 HTTP」 節點，呼叫「公司登記基本資料-應用一」來取得公司資訊(0, 1 筆)
3.2.如果發生錯誤或取不到任何資料，就要求使用者重新輸入
3.3.透過 「代碼執行」節點，從 HTTP 執行結果的內容中取出「公司名稱」，程式碼如下:

function main({ arg1 }) {
const data = JSON.parse(arg1);
const companyName = data[0]?.Company_Name || "無法擷取公司名稱";
return {
result: companyName,
};
}

3.4.透過「 HTTP」 節點，呼叫「公司登記基本資料-應用三」來取得公司資訊
3.5.透過「代碼執行」節點，從 HTTP 執行結果的內容中取出「公司的營業項目」
3.6.用「公司名稱」透過文件檢索的方式來取得是否在2,000 大企業之中的行業排名
3.7.將所有資訊組合起來，透過「LLM」節點整理後，輸出給使用者

4.如果是「公司名稱」
4.1.透過「 HTTP」 節點，呼叫「公司登記關鍵字查詢」來取得公司資訊(0, 1, 多筆)
4.2.如果發生錯誤、取不到任何資料或超過一筆，就要求使用者重新輸入
4.3.透過「代碼執行」節點，從 HTTP 執行結果的內容中取出「統一編號」，程式碼如下:

function main({ arg1 }) {
try {
const data = JSON.parse(arg1);
const businessNo = data[0]?.Business_Accounting_NO || "無法擷取統一編號";
return {
result: businessNo,
};
} catch (error) {
return {
result: `解析失敗：${error.message}`,
};
}
}

4.4.透過「HTTP」節點，呼叫「公司登記基本資料-應用三」來取得公司資訊
4.5.透過「代碼執行」節點，從 HTTP 執行結果的內容中取出「公司的營業項目」
4.6.用「公司名稱」透過文件檢索的方式來取得是否在2,000 大企業之中的行業排名
4.7.將所有資訊組合起來，透過「LLM」節點整理後，輸出給使用者

Dify 的流程畫面如下:

以上「代碼執行」節點的程式碼，雖然不會很複雜，但對非工程背景的成員來說，還是會有些難度。
如果將這些內容交由 LLM 來處理，那麼流程會變得更加簡單、直覺。

Dify 改善流程

1.直接呼叫「公司登記基本資料-應用一」及「公司登記關鍵字查詢」將結果透過「LLM」節點來判斷是否有找到正確的公司資訊

2.如果「LLM」節點輸出內容包含「請重新查詢」，則要求使用者重新輸入

3.透過「LLM」節點來取出「公司名稱」及「統一編號」

在 Dify 從開始到取出「公司名稱」及「統一編號」，靠 LLM 節點來處理，如下圖:

4.透過「HTTP」節點，呼叫「公司登記基本資料-應用三」來取得公司資訊

5.用「公司名稱」透過文件檢索的方式來取得是否在2,000 大企業之中的行業排名

6.將所有資訊組合起來，透過「LLM」節點整理後，輸出給使用者

Dify 步驟 4 ~ 6 的流程畫面如下:

改善後的 Dify 的流程畫面如下:

先將資料準備好，再透過 LLM 進行匯整，整個流程簡潔了很多(從原本的 10 幾個 Step，降到了 6 個 Step)。

以下為用「統一編號」來查詢的企業資訊，如下圖:

以下為用「公司名稱」來查詢的企業資訊，如下圖:

結論

以上我們成功將原本仰賴「代碼執行」節點的設計，轉換為以 LLM 為核心、自然語言驅動的架構。
這不僅大幅降低了維護與學習門檻，讓非工程背景的同仁也能輕鬆參與流程設計，更讓整體查詢流程變得直覺、彈性且易於擴充。
最終流程可以簡化為三步驟：準備資料 → 交由 LLM 推論處理 → 直接輸出結果，大幅提升可維護性與開發效率。

文件檢索查詢問題分享

問題說明:
在2,000 大企業文件檢索時，如果用公司全稱(華邦電子股份有限公司)，查出的華邦電子不在第一筆的話，如下圖，

可以加一個「模版轉換」節點，「公司名稱」組成完整語意單元句，為公司名稱為{{ 公司名稱參數 }}，行業排名是多少
這樣就可以在第一筆查到「華邦電子」，如下圖，

參考資源

商工行政資料開放平臺
商工行政資料開放平臺 Swagger