GSS 資安電子報 0249 期【如何降低雲端成本支出？56% CFO 優先布局 AI 與自動化 】

根據一項針對 300 位財務長（CFO）及財務主管進行的最新調查，56% 的受訪者正將 AI 與自動化計畫列為優先事項。調查顯示，為了支應這些計畫並提升營運資金效率，這些 CFO 與財務主管正尋求與 IT 及工程團隊建立更緊密的合作關係，以找出科技支出中的浪費，並建立更可預測的成本結構。由於雲端支出已占整體 IT 預算的相當大比例，企業也被迫重新思考應用程式使用雲端資源的效率。

90% 的 CFO 表示，他們對公司目前的雲端支出感到擔憂，其中三分之一更指出雲端支出已大幅增加。

AI 同時推升雲端支出與雲端治理需求

AI 消耗資源越來越難以預測，使雲端支出的預測更加複雜。43% 的受訪企這是業表示，導入 AI 增加了工作負載的複雜度；另一份〈Flexera 2026 雲端現況報告〉則指出：「以雲端為基礎的 AI 工作負載正在快速增加，使雲端支出的浪費比例五年來首度上升，達到 29%。」

企業對 AI 開發與生產力工具的依賴日益增加，但同時也加劇了對支撐這些工具運作的雲端資源（GPU、資料中心空間與運算時間）的競爭，形成內在衝突，也讓 CFO 更加擔心企業的雲端支出。76% 的 CFO 表示，他們對雲端支出感到中度、高度或極度擔憂，而 69% 認為其雲端支出中有 10%～30% 被浪費。

AI 的成本模式差異很大，包括訂閱制、依使用量計費，以及依運算時間計費等。再加上 Agentic AI 工具可能會自行發出 API 呼叫，財務主管將越來越難以避免預期之外的費用。

無論企業是否已廣泛採用 AI，32% 的 CFO 都認為，缺乏雲端使用情況的可視性是一大問題。然而，他們也越來越仰賴 AI 驅動的工具來改善雲端支出的分析與預測。這些工具可以協助找出支出最高的項目，但未必能進一步解決導致效率不彰的底層技術因素。

雲端最佳化：降低成本，提升創新

當 CFO 致力於雲端支出增加與文化等高層次因素進行檢視後，接著便是與工程團隊主管攜手合作，找出最有效的技術切入點，以進一步實現更廣泛的財務與策略效益。

透過合作，財務與工程團隊可以掌握雲端環境是否存在過度配置、資源使用率不足，或其他降低獲利能力的效率問題。平台重構 (Re-platforming) 與應用程式現代化雖然有助於提升效率，但往往需要投入較長時間，若專案效益無法及時實現，可能仍趕不上持續增加的雲端支出。

天外飛來一筆：更換開發團隊所使用的 Java Virtual Machine（JVM）。這是一個即使許多開發主管也不會立即聯想到雲端支出的技術層，但高效能的 JVM 能讓程式碼執行得更快、更早完成暖機，進而提升雲端環境的彈性，並降低為因應流量尖峰或高峰事件而過度配置雲端運算資源的需求。

Azul 的高效能 Java 平台 Azul Prime 可降低 JVM 調校所需的投入，並在第一年降低雲端支出。根據近期 Forrester TEI 研究，其投資報酬率 (ROI) 達 129%。

一位接受 Forrester 研究訪談的金融服務公司數位與資料平台副總裁表示：

 「透過更有效率地運用 Java 應用程式，我們得以減少實體與虛擬伺服器的使用數量，進而降低 15% 至 20% 的雲端成本。」

Azul 企業級安全高效 Java 平台

與傳統 JVM 相比，Azul Prime 可大幅提升吞吐量，減少記憶體佔用，並優化 CPU 使用率，使企業能以更少的資源獲得更高效的運行效能，幫助企業優化基礎架構成本。其獨特的技術優勢包括更快的啟動時間、更低的延遲，以及更高的應用程式穩定性，確保企業系統在高負載環境下仍能保持流暢運行。此外，Azul 提供企業級支援與安全性更新，確保 Java 環境始終符合最新的合規要求與最佳效能標準。

• 突破效能瓶頸，提升應用程式運行速度：Azul Platform Prime 採用專利級 C4 垃圾回收技術，有效消除傳統 GC 停頓，確保 Java 應用在高併發環境下維持低延遲與高吞吐量，提升整體運行效能。
• 降低基礎架構成本，最大化資源利用率：透過更高效的記憶體管理與 CPU 最佳化，Azul Platform Prime 可顯著減少硬體資源消耗，讓企業在相同的運算環境下支撐更多應用負載，降低雲端與伺服器支出。
• 即時應用穩定性，確保業務不中斷：Azul 獨特的低延遲機制可減少系統停頓風險，使即時交易、數據分析與金融應用在高壓力環境下依然保持穩定運行，確保企業業務連續性。

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