OCR是什麼？3分鐘了解OCR技術應用領域，幫助提升企業效率！

數位化無所不在的今天，即使是金融和保險領域中，大量的紙本作業仍為常態，然而紙本資料的儲存不僅困難，後續的搜尋、歸檔更是麻煩。導入OCR可以將紙本的文字、圖像、報表、合約等資料，轉換成可以編輯的電子文件格式。究竟，OCR是什麼？就讓我們來介紹這項技術及在人工智慧（AI）技術推動下的突破性發展！

OCR是什麼？了解OCR的重要性！

OCR是什麼？它是光學字元辨識Optical Character Recognition的縮寫。光學字元辨識可以將影像、印刷、手寫的資料或文本進行掃描後，轉換成可識別的電子文件，以便搜尋、編輯與儲存。

▎OCR的重要性以3個層面為主：

1. 自動化歸檔處理：OCR技術能夠將大量的紙質文件轉換成可編輯、搜尋、修改及儲存的電子文件，對於數據和訊息的管理都有很大的幫助。
2. 歷史文獻保存：在博物館、圖書館等機構中，OCR經常被用來辨識古籍和歷史文獻，有助於恢復及保存歷史資料。
3. 協助企業數位化轉型：早期企業皆使用紙本紀錄較多，OCR可以協助企業將紙本資料轉換成電子格式，幫助企業實現文件管理、自動化流程、資料搜尋、數據分析和財報判讀等需求。

OCR辨識原理是什麼？能為企業帶來哪些好處？

掌握以上「OCR是什麼」的知識後，接著要帶大家了解OCR辨識的處理步驟及辨識原理，並說明OCR能為企業帶來的3大好處！

OCR的處理步驟

1. 圖像掃描：將欲轉換的紙本文件或圖像進行掃描。
2. 預先處理：對掃描後的圖像預先進行處理，包括去除邊框、增強對比、調整角度等。
3. 文本檢測、分割：在圖像中檢測出含有文字的區域，並將字符進行分割。
4. 字符辨識：利用識別技術與機器學習模型來辨識每一個字符。
5. 後處理：對辨識出的字符進行處理，包括拼寫校正、格式調整等。
6. 文本輸出：最後將處理好的文本輸出，以便進一步使用或儲存。

OCR的辨識原理

1. 特徵提取：OCR系統會對每一個字符的圖像進行分析，並提取出該字的特徵。例如：
   1. 形狀：字符的外型與輪廓。
   2. 大小：字符的高度與寬度。
   3. 曲線：字符的曲線以及曲線之間的連接方式。

特徵提取的重點在於將字符轉換成數字或向量的形式，以方便進行辨識。

2. 模式辨識：是OCR的核心辨識原理。此步驟通常會運用機器學習模型，進行大量的計算與訓練。當模型訓練完成後，就能夠識別出之前從未看過的字符，並轉換為可讀取及編輯的文件格式。

企業使用OCR的好處

• 加快資料的搜尋

紙本資料因無法像電子文件一樣使用關鍵字搜尋，快速找到所需的主題或內容，只能人工手動一頁一頁的閱讀尋找。然而，OCR的應用使企業能夠將紙本轉換為電子文件，使用者只需輸入特定關鍵字，就能快速找到相關文件，不僅提升資料搜尋的效率，也節省了大量的時間。

• 降低資料的儲存成本

企業可透過OCR技術將紙本資料轉換成電子文件進行儲存，進而減少保存紙本文件所需的空間。此外，OCR還支援將所有資料進行自動歸檔和索引分類，不僅加快資料整理的速度，還能降低人工處理的成本。

• 增加數據分析

數位化的資料讓企業能夠利用各種軟體工具進行深入的分析，並從分析中找出對公司營運和策略發展有幫助的資訊。

OCR技術如何應用？常見的3大應用領域全掌握！

金融業

金融機構每天都需處理大量的文件，包括合約、貸款文件和帳單等，這些資料很多都是手寫的紙本文件。透過OCR將文件轉換成電子格式，金融業可以達到：

1. 文件處理效率提升：OCR能快速轉換文件格式，幫助金融機構大幅提升文件處理的效率。
2. 數據自動提取：能自動識別文件中的關鍵數據，如合約金額、費用等，有助於減少手動輸入的錯誤，提高數據的準確性。
3. 檢測身分合格性：OCR可以用於檢測和確認身分證明文件，協助金融機構防範身分冒用或詐欺行為。對於大量需要處理的客戶文件，OCR也能快速檢測文件中的身分是否合格。
4. 優化客戶體驗：藉由OCR的協助，金融業能降低錯誤率並提升工作效率，進而改善客戶的服務體驗。

醫療保健業

OCR應用在醫療保健業上的3個好處：

1. 病歷存取： OCR可以將醫療紀錄轉換為電子格式，提高資料存取的速度和準確性。醫師、護理師或其他醫療人員也能快速掌握患者病歷，進而提高診斷與治療的效率。
2. 處方處理的自動化：OCR能將醫生手寫的處方簽轉換成可搜尋和管理的電子文檔，有助於減少資料錯誤，並提高處方簽的處理效率。
3. 數據分析和研究：OCR能將醫學文獻和病歷轉換為數位化格式，以幫助進行更深入的數據分析和研究，提高醫療研究的品質和效率。

保險業

在保險業中，OCR的應用大幅提升了業務效率、增強風險管理，並改善客戶服務。具體好處包括：

1. 理賠處理優化：OCR可以快速辨識相關文件，縮短理賠處理時間。自動化理賠流程不僅能提升處理效率，還能減少人工審核過程中可能發生的錯誤。
2. 保單管理和自動化：每簽訂一份保單都會使用到大量的紙張，利用OCR將保單轉換成電子文件，能幫助保險公司有效且方便的管理保單。
3. 檢測身分合格性：OCR可以用來檢測身分文件，協助保險公司審核客戶身分，防範身分冒用。

OCR隨AI技術的進步更為聰明！

OCR在AI技術的發展下經歷了一些重要的變革，這些變革使得OCR系統更加準確、靈活，且適應性更強，包括：

1. 深度學習技術應用於OCR中，已可以自動地從大量的數據中學習特徵，從而提高字符識別的精確度和性能。
2. 以前的OCR系統可能需要將圖像處理成多個步驟。然而，現代OCR系統可以在一個統一的框架中進行訓練，更好的捕捉和優化整個識別流程。
3. 隨著大數據的增長，現代OCR系統能夠受益於更大規模的資料集，預訓練的模型也變得更加普遍。這些模型會在特定的OCR任務上進行微調，進而提高模型的效能。
4. 現代OCR系統不僅僅限於文字識別，還支持多模態輸入，如圖像、影像和語音等。這樣的系統可以更全面的處理各種訊息。
5. 透過遷移學習，OCR系統能夠更好的適應不同領域和應用，不需要大量的新數據。這使OCR在不同行業和應用中更具靈活性和可擴展性。

隨著AI技術的進步，OCR系統變得更加聰明，能夠應對不同的應用場景和挑戰。

OCR軟體推薦AI財報智慧辨識系統，提升效率的好幫手！

叡揚資訊的AI財報智慧辨識系統，能幫助金融業落實無紙數位轉型，縮短人工處理的時間，以下將一一解析4大功能：

1. 財報上傳：用戶在上傳財務報表前，可以自行設定會計準則、行業類型和財報類別，且系統可支援多季度和多年度的報表格式。
2. 財報辨識：系統在辨識完成後，會產生一個與原紙本內容相對照的校對介面，並根據財報的編列標準，標記需要優先校對的部分，以確保辨識的準確性。
3. 財報校對：AI系統具有財務報表知識，能準確判斷財務報表中的資訊，並儲存於系統中。
4. 財報介接：支援API串接，能夠將辨識後的財務報表資料，轉移至其他應用系統，如會計或徵授信系統等。

我們透過AI技術，將PDF檔案轉換成資料庫可讀懂的格式，不僅讓資料的保存、處理和搜尋變得更加容易，還通過完整的資料庫整合功能，讓AI參與到財報辨識的後續處理過程，有效提升財報處理的效率與準確性！

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