敏捷導入，快速落地
提供 No-Code/Low-Code 開發環境，大幅降低技術門檻。內建常用的工具與技能，讓企業能在最短時間內打造出專屬的 AI 代理人並上線服務。
榮獲 2022 台灣精品獎・金漾獎肯定
一站式企業級 AI 代理人平台
突破單次任務限制，建立自我學習、持續優化的 AI 協作生態系。C.ai 不僅是對話機器人，更是具備記憶、推理與執行能力的數位員工，安全橋接企業內部應用服務。
打造專屬 Agent
Enterprise First Choice
為什麼企業首選叡揚 AI代理人平台C.ai？
不只是工具，更是企業數位轉型的核心引擎。我們解決了企業導入 AI 最在意的痛點。
嚴密資安，合規防護
為企業量身打造的雙重護欄（Guardrails）與人機協作（HITL）審核機制。確保每一次 AI 互動皆符合企業內部規範，敏感資料不出境，滿足最嚴苛的資安稽核。
無縫串接，打破孤島
支援標準化 API 與 MCP 通訊協定，輕鬆介接企業現有 ERP、CRM、HR 等內部系統及外部 SaaS 服務。讓 AI 真正成為串聯各部門數據與流程的中樞神經。
自主學習，持續進化
內建 RAG 技術確保回答精準，並透過長期記憶與互動日誌回饋，AI Agent 能不斷自我修正與優化。隨著使用時間增長，越用越聰明，持續提升 ROI。
Competitive Advantage
為什麼 C.ai 能打造出企業的 AI 生態系？
跳脫傳統一問一答的框架。透過 Agentic AI 技術，C.ai 具備主動性與延展性，真正成為企業的數位勞動力。
| 核心能力比較 | GSS C.ai 3.0(Agentic AI) | 傳統客服機器人(Rule-based Chatbot) | 一般企業生成式 AI(Basic LLM / Copilot) |
|---|---|---|---|
| 任務處理模式 | GSS C.ai 3.0 具備 ReAct 反思規劃能力。能自主拆解複雜任務、調用工具，並動態修正執行策略。 |
僅能遵循預設腳本與關鍵字，處理單向、單步驟的固定問答。 |
被動接收提示詞 (Prompt)，擅長文本生成，但缺乏主動執行與任務規劃能力。 |
| 記憶與上下文脈絡 | GSS C.ai 3.0 擁有跨對話的「長期記憶」。能記住使用者偏好與歷史任務狀態，提供連貫協作。 |
通常無記憶，每一次對話都被視為獨立事件，需重複輸入資訊。 |
僅具備單一 Session 的短期記憶，關閉視窗後即遺忘上下文。 |
| 系統串接與行動力 | GSS C.ai 3.0 透過 MCP 與標準 API 成為企業中樞。可主動讀取組織自有系統（如 ERP/CRM等） 資料並執行跨系統操作。 |
高度封閉，串接其他系統的客製化成本極高，通常僅限於單一資料庫。 |
多為獨立運作的沙盒環境，依賴人工手動複製、貼上資料來回搬運。 |
| 資安管控與治理 | GSS C.ai 3.0 內建雙重防護：企業專屬安全護欄 (Guardrails) 與 HITL 人機協作放行審核機制。 |
權限管控單一，缺乏針對複雜行為的細緻治理與動態攔截機制。 |
資料極易成為 AI 訓練素材，存在機密外洩風險，且缺乏完整的稽核軌跡。 |
| 生態系擴展潛力 | GSS C.ai 3.0 能將日常執行經驗沉澱為新技能 (Skills)。越用越聰明，團隊可共享 AI 協作經驗。 |
能力受限於最初設定的規則，擴充功能需大量工程師介入，維護成本隨之暴增。 |
能力依賴底層大模型的版本更新，無法針對企業獨特的工作流累積專屬的智慧資產。 |
企業級人機協作架構
四層式嚴密設計，無縫連接員工、AI 模型與企業內部系統
人機協作架構
介接外部服務或資料
企業員工
互動層
Agentic Portal
大腦層
記憶推理循環Agent OS
地端模型 雲端模型
資料層
工具 (Tool)技能 (Skill)知識庫
KMERP
CRM公文
系統
CRM公文
系統
企業內各系統
網站內容
治理層
HITL稽查註冊溝通權限護欄
企業自建護欄
第三方護欄
C.ai Governance
驅動 Agentic AI 的四大核心支柱
從認知、推理到行動，賦予 AI 真正的代理能力
Memory 記憶大腦
具備持續性的上下文記憶能力。不再是單次對話即忘，C.ai 能記住與使用者的對話脈絡、偏好設定與長期任務狀態，提供連貫且個人化的協作體驗。
ReAct 規劃與反思
大腦層的核心引擎。透過 ReAct 框架，AI 能自主接收複雜目標，將其拆解為多個可執行的子任務，並在執行過程中檢討結果（反思），動態調整策略。
- 01呈現逐步分析、推理及綜整過程
- 02加入完整過程思考展開
Skills / Tools 技能與工具集
AI 的手腳。依權限收到任務規劃並調用內外部工具。系統能將執行經驗整理為新技能，使用者亦可手動建立與管理專屬技能庫。
透過 MCP 標準化溝通橋樑安全連接應用服務
ROI 效益與用量管理
提供完整的管理日誌與資料保留。視覺化呈現 Agent 工具調用紀錄趨勢，並可細緻控管組織或個人的用量上限與流量儀表板，確保資源最佳化配置。
治理融入 AI 流程，
確保絕對的安全與控制
自動化不代表失去控制。C.ai 在治理層建立雙重保險，確保 AI 的每一次行動都在企業授權與安全規範之內。
Human-in-the-Loop 人機協作
保留員工最終決策權。對於具備風險或關鍵性的操作，可設定執行前必須進行「人工確認放行」。系統會暫停流程並發送通知，待人員審核通過後，Agent 才會接續執行後續動作。
要允許執行工具：調貨庫存？
風險等級：high
原因：調動與分配跨倉庫的庫存資源。僅在使用者明確要求調貨或系統觸發庫存調配時才可呼叫，不可由 Agent 自主判斷隨意調動。
何時使用：使用者在對話中明確要求將特定商品從某倉庫調撥至另一倉庫或門市時。
何時不使用：使用者未明確要求調貨（不可自行判斷庫存不足就主動呼叫）；涉及跨國、跨物流合約或無庫存權限的品項（目前不支援，僅限指定倉別）。
已允許放行，Agent 接續執行
已拒絕，流程停止
Guardrail 安全護欄
企業安全的神經系統。結合「企業自建護欄」與「第三方護欄」，嚴格確保資料存取權限與資安合規。管理者可定義清晰的可接受風險邊界，攔截不當提問或防止敏感資訊外洩。
Implementation Process
無縫融入企業工作流，四步實現 AI 落地
從痛點盤點到實際上線，我們提供結構化的導入路徑，確保 Agentic AI 真正為企業創造商業價值。
- 1
痛點盤點與情境定義
釐清企業內部高重複性或高價值的業務流程，與顧問團隊共同定義專屬 Agent 的核心目標、使用情境與預期帶來的 ROI 效益。
- 2
知識賦能與系統介接
透過 No-code 介面匯入企業專屬文件建立 RAG 知識庫，並透過 MCP 等標準化協定，安全串接內部 ERP、CRM 等系統與外部工具。
- 3
護欄設定與協作測試
建立企業資安與合規邊界（Guardrails）。針對關鍵或具風險的操作步驟，設定 Human-in-the-Loop (HITL) 人工確認放行機制，進行沙盒測試。
- 4
正式上線與自主進化
佈署至 Agentic Portal 或日常溝通平台。上線後，Agent 將透過長期記憶 (Memory) 與管理日誌反饋，持續自主學習並優化任務執行路徑。