SAST（靜態應用程式安全測試）是什麼？

SAST（Static Application Security Testing，靜態應用程式安全測試）是一種在應用程式部署之前，透過分析原始碼來找出安全漏洞的方法。它屬於「白箱測試」（White Box Testing）的一種，在不執行程式的情況下掃描程式碼，尋找可能被利用的弱點。SAST 能協助開發人員在軟體開發生命週期（SDLC）的早期階段識別並修復安全問題，降低修復成本並提升應用程式的整體安全性。
在過去 15 逾年的發展中，靜態應用程式安全測試已經是應用程式安全領域的核心技術。根據 CrowdStrike 2024 年應用程式安全狀態報告，2023 年前十大資料外洩事件中，有八起與應用程式攻擊面相關，可見 SAST 在未來仍將持續扮演重要角色。

為什麼需要 SAST？

SAST 讓團隊能在開發早期就偵測到漏洞，此時修復成本最低且最容易。在原始碼層級捕捉問題，可以降低部署「可被惡意利用的軟體」（exploitable software）到生產環境的風險。
SQL 注入（SQL Injection）、跨站腳本攻擊（XSS）、緩衝區溢位（Buffer Overflows）等安全缺陷，通常可以在應用程式運行之前就被 SAST 識別出來。這對於大型程式碼庫或處理「既有程式碼」（Legacy Code）特別重要，因為人工審查很容易遺漏關鍵漏洞。
SAST 還支援符合 OWASP Top 10、PCI DSS、ISO 27001 等產業標準與法規要求。透過整合到開發流程中，它有助於落實安全編碼實踐並在 SDLC 中實現「安全左移」（Shift Left）。

SAST 解決哪些問題？

SAST 能在應用程式編譯或部署之前，直接在原始碼中識別安全漏洞。許多常見的弱點源自開發人員在正常開發過程中可能沒有注意到的編碼錯誤。SAST 掃描程式碼庫以及早偵測這些問題。
SAST 解決的主要問題包括：

• 不安全的編碼模式：包括 SQL 注入、跨站腳本攻擊（XSS）、命令注入（Command Injection）、不安全的資料處理等漏洞。透過分析程式碼結構和資料流，SAST 工具可以標記出可能讓攻擊者操控應用程式行為的模式。

• 規模化優勢：SAST 降低了安全問題在大型或複雜程式碼庫中擴散的風險。在擁有數千個檔案和許多程式碼貢獻者的現代應用程式中，僅靠人工程式碼審查無法可靠地偵測所有安全缺陷。

• 延遲的漏洞發現：當安全問題在測試後期或發佈後才被發現時，修補工作往往需要耗費大量的重新開發成本。在開發過程中執行 SAST 有助於團隊更早發現問題，降低修復成本並防止漏洞進入生產環境。

SAST 如何運作？

顧名思義，SAST 在不執行程式的情況下，掃描組織內部的靜態程式碼。SAST 通常在開發的編碼和測試階段實施，並整合至持續整合伺服器 (CI Server) 中，近期更進一步整合到了整合開發環境 (Integrated Development Environment, IDE) 中。
SAST 掃描基於一組預先定義的規則，定義原始碼中需要處理和評估的編碼錯誤。SAST 掃描可以識別最常見的安全漏洞，例如 SQL 注入、輸入驗證、堆疊緩衝區溢位（Stack Buffer Overflow）等。

SAST 市場趨勢

市場規模與成長

根據近期市場研究，靜態應用程式安全測試市場隨著組織對開發階段安全性的重視而穩定擴張。市場估值約為 5.54 億美元，預計到 2030 年將達 15.48 億美元，年複合成長率（CAGR）為 22.82%。
推動成長的因素包括：組織採用 AI 輔助開發工具，增加了自動化安全掃描的需求。此外，更嚴格的軟體供應鏈法規，以及雲端原生（Cloud-Native）開發流程的採用，也促使團隊將安全工具直接整合到開發流程中。

部署與採用趨勢

SAST 市場的部署模式隨著開發環境向雲端遷移而演變。本地部署（On-Premises）方案佔市場約 47%，主要因為金融和政府部門的合規要求。然而，雲端 SAST 平台預計到 2030 年將以 20.4% 的 CAGR 成長。
目前大型企業在產品採用上佔據主導地位，代表 2024 年超過 70% 的市場營收。同時，由於雲端交付模式降低了基礎設施成本並簡化了部署，中小企業（SME）也開始更快速地採用 SAST 工具。

主要市場驅動力

• API 優先架構的轉變：現代應用程式大量依賴微服務和 API，帶來新的安全風險。能分析 Swagger 或 OpenAPI 檔案的進階 SAST 工具，可以偵測服務互動中的漏洞。
• SBOM（軟體物料清單）需求增長：各國政府和監管機構越來越要求組織記錄應用程式中使用的所有第三方軟體元件。能自動產生 SBOM 的 SAST 平台提供了更好的軟體供應鏈風險可見性。

AI 生成程式碼的崛起：生成式 AI 工具產生的程式碼可能包含傳統模式比對掃描器難以捕捉的漏洞。這推動了對使用機器學習分析程式碼上下文並減少誤報的新平台的需求。

SAST、DAST、IAST 和 RASP 的區別

在軟體開發生命週期（SDLC）中，有多種工具可用於測試或保護應用程式。SAST、SCA、DAST、IAST 和 RASP 經常被混淆：

• SAST（靜態應用程式安全測試）：在靜態程式碼中尋找自訂程式碼的弱點。
• SCA（軟體組成分析）：尋找開源軟體中的安全和合規問題。
• DAST（動態應用程式安全測試）：在應用程式運行時執行自動化攻擊以測試弱點。
• IAST（互動式應用程式安全測試）：結合 DAST 功能與 SAST 的深入分析。
• RASP（執行期應用程式自我保護）：內建於程式中，在部署後提供保護，能即時偵測和防止外部威脅。

SAST 和 DAST 的差異

SAST 和 DAST 是兩種主要的應用程式安全測試方法，它們在執行安全測試的方式、時機和對原始碼的存取方面有所不同。

SAST 被稱為「白箱測試」，在 SDLC 早期對原始碼及其相關相依性(Dependencies) 進行靜態測試，以識別構成安全威脅的缺陷和漏洞。SAST 工具易於整合到 CI/CD 流程中，使得在問題變得複雜之前就能以更低成本地定位和修復問題。

DAST 採取與 SAST 相反的方法。它被稱為「黑箱測試」，在程式運行時進行測試，不需要了解或存取原始碼。DAST 測試在 SDLC 的較晚階段執行，當軟體和應用程式實際運作時。SAST 從內部測試程式碼，DAST 則從外部測試，採取駭客而非開發人員的角度。

SAST 和 DAST 相輔相成。因此，同時實施兩者將有助於優化和最大化您的軟體和應用程式安全性，讓您在 SDLC 的任何階段都能提供掃描。

典型 SAST 優勢

SAST 是頂級的應用程式安全工具，正確使用時對健全的應用程式安全策略至關重要。將 SAST 整合到 SDLC 中提供以下優勢：

• 安全左移（Shift Left）：將安全測試整合到軟體開發的最早階段是重要的實踐。SAST 在設計階段偵測專有程式碼中的漏洞，此時解決相對容易。在此階段發現和修復安全問題，可以節省組織在接近發佈日期或發佈後處理問題的高昂成本。
• 確保安全編碼：SAST 輕鬆偵測出單純的編碼失誤所導致的程式缺陷，幫助開發團隊確保符合安全編碼標準和最佳實踐。
• 偵測常見漏洞：自動化 SAST 工具能以極高的信賴度，輕鬆偵測出如緩衝區溢位、SQL 注入、跨網站指令碼等常見安全漏洞。

下一代 SAST 的增強優勢

靜態應用安全測試（SAST）是一項成熟的技術，但自問世以來，應用程式開發環境已發生巨大變化。新一代SAST產品正是為了因應這些變化而發展出來的，尤其要適應現代環境的規模和速度。

易用性

新一代 SAST 進一步與現有 DevOps 環境和 CI/CD 流程整合，開發人員無需單獨配置或觸發掃描。改進的整合讓開發人員可以直接在儲存庫和開發工具中接收結果，消除上下文切換。掃描結果與最近的程式碼變更相關聯，幫助開發人員專注於新引入的問題，而不是審查整個程式碼庫。

全面的 CWE 覆蓋範圍

Mend SAST 提供超過 70 種 CWE 類型的偵測，包括 OWASP Top 10 和 SANS 25，支援在各種平台和框架上開發的桌面、網頁和行動應用程式。支援超過 30 種程式語言，這能夠實現更全面的漏洞檢測，並識別更多類型的 CWE。

減少誤報

舊版 SAST 產品通常會產生大量誤報，耗費開發和安全團隊大量時間和精力。Mend.io 擁有專利的分析技術，讓團隊能顯著減少誤報的產生。

速度

傳統 SAST 解決方案是為早期設計的，一次掃描可能需要幾個小時。在當今快節奏的開發環境中，這些產品並不適合。Mend SAST 的掃描引擎比傳統 SAST 產品快 10 倍，工程師可以在幾分鐘內獲得結果。

AI 在 SAST 中的整合

現代 SAST 工具將安全直接嵌入 AI 輔助開發工作流程中。漏洞資料被輸入到 AI 程式碼助理，讓它們能在人工編寫和 AI 產生的程式碼提交之前自動識別和修復問題。這將修復提前到生命週期的更早階段，防止不安全的程式碼進入儲存庫。
AI 驅動的修復還提供每次提交的近即時回饋，讓開發人員能立即修復問題。這些 AI 產生的修復更準確，有助於維持開發速度同時改善安全成果。

傳統 vs. 現代 SAST 工具

新一代 SAST 解決方案讓企業應用程式開發人員能快速建立新應用程式，同時確保安全性。旨在與現有的 DevOps 環境和 CI/CD 流程整合，支援多種程式語言和框架。
具備這些功能的現代 SAST 工具提高了開發人員的效率和便利性。它們使漏洞偵測更快速、更容易，並確保合規和加強治理。因此，開發人員會學會信任他們的軟體工具，並能更方便地與安全團隊成員合作。

如何選擇適合您組織的 SAST 工具

AST 市場充滿了 SAST 產品，經常與其他解決方案捆綁銷售，因此很難找到適合您組織的合適產品。
OWASP 提供的選擇合適的 SAST 工具的標準清單可以幫助企業縮小選擇範圍：

• 語言支援：確保 SAST 工具完整覆蓋您組織使用的程式語言。
• 漏洞覆蓋：確保至少覆蓋 OWASP Top 10 網頁應用程式安全漏洞。
• 準確性：能最小化誤報和漏報。
• 相容性：確保 SAST 工具支援您已使用的框架。
• IDE 整合：能整合到 IDE 的 SAST 工具將節省寶貴的修復成本。
• 簡易整合：找到易於設定且能無縫整合到 DevOps 流程的 SAST 工具。
• 可擴展性：確保 SAST 工具能夠擴展，以支援未來更多的開發人員和專案。

如何實施 SAST？

選擇部署方式。決定將 SAST 部署在本地或雲端環境。

配置並整合到 SDLC。考慮何時以及如何掃描和分析程式碼：

• 在編譯時分析程式碼
• 在合併到程式碼庫時掃描
• 在 CI/CD 流程中加入 SAST
• 在 IDE 中執行 SAST，讓開發人員在編碼時偵測和修復漏洞

選擇分析範圍：

• 完整掃描：對應用程式和程式碼進行全面掃描
• 增量掃描：僅掃描新的或變更的程式碼
• 桌面掃描：在編寫時掃描程式碼，即時處理問題
• 無需建構：直接在原始碼中分析

自訂以符合需求。專注於減少誤報、建立新規則或修訂舊規則。建立儀表板或自訂報告。
優先排序應用程式和結果。考慮合規問題、威脅嚴重性、CWE、風險等級、責任和漏洞狀態。
分析結果、追蹤進度並評估緊迫性。檢查掃描結果以移除誤報。建立自動將問題發送給負責開發人員的系統。
報告和治理。使用內建報告工具（如 OWASP Top 10 違規），或將資料推送到其他報告工具。確保開發團隊正確使用掃描工具。

SAST：應用程式安全旅程的重要組件

使用傳統 SAST 產品來確保應用程式開發的安全性需要價值權衡，而這個權衡的就是速度。SAST 在覆蓋率和組織靜態程式碼庫的可見性方面提供高價值。它還在 SDLC 早期整合，使組織能夠實現安全左移。但傳統解決方案對敏捷性構成重大障礙。
下一代 SAST 克服了這些障礙，滿足當今快速 SDLC 的需求。成功整合 SAST 需要組織在最小化風險與以競爭速度交付優質產品之間找到適當平衡。現在，開發團隊可以更自信地在開發過程中比以往更早地結合安全和速度。

常見問題（FAQ）

應該在 SDLC 的哪個階段使用 SAST？

SAST 應該在開發人員設計和編寫應用程式時、應用程式進入生產環境之前的早期階段部署。這讓開發人員能在軟體元件和依賴項進入生產之前偵測和修復缺陷。

應該多久進行一次程式碼掃描和靜態評估？

各種產業標準建議組織定期掃描和評估程式碼。建議至少每月進行一次。但理想情況下，應在現有程式碼變更或引入新元件和依賴項時執行掃描。
也應根據以下產業合規標準執行漏洞掃描：

• PCI DSS：每季
• NIST：每季到每月，取決於治理框架
• CMMC：每週到每季，基於稽核要求
• HIPAA：不要求掃描，但必須建立詳細的評估流程

靜態應用程式安全測試何時可以使用？

SAST 應在 SDLC 的實施階段早期部署，因為它不需要運行中的應用程式即可執行分析。安全團隊因此使用 SAST 工具在編碼過程中和生產之前掃描應用程式。

SAST 需要原始碼嗎？

是的。SAST 專門設計用於分析原始碼和編譯後的程式碼版本，以幫助在軟體開發過程中偵測漏洞和問題。

Mend.io 能提供什麼幫助？

Mend.io 支援靜態應用程式安全測試（SAST）、Container 容器安全掃描，以及 IaC 分析，協助企業在程式碼、相依套件與部署環境各層面及早識別風險，並透過既有開發流程進行修補與管控，在不影響開發效率的前提下，兼顧資訊安全治理與軟體交付速度。

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