假冒 VS Code 擴充攻擊事件：從拼字錯誤一路滲透到遠端入侵

最近，Mend.io 研究團隊發現一個假冒的 VS Code擴充套件「truffelvscode」，這個套件名稱刻意拼錯，藉此冒充廣受歡迎的「truffle」擴充套件。這個套件實際上是一個多階段木馬（惡意程式）。本文章會深入解析這個惡意擴充套件的運作方式、混淆手法，以及相關攻擊指標（IOC）。

圖 1. 攻擊鏈

VS Code 擴充套件

VS Code 擴充套件是用來增強 VS Code 功能的小工具，能基於這些小工具為 VS Code 加入新的功能、主題、除錯工具，還有其他整合服務。這讓開發者能客製化工作流程、提升程式碼品質，還能跟 Git、Docker，甚至 AI 編碼助手等工具結合。這些擴充套件都是從 VS Code 市集安裝的。

套件分析

該套件於 2025 年 2 月 1 日發布。經過檢查，套件內僅包含兩個檔案：package.json 與 index.js。package.json 看起來很正常，沒有可疑的安裝腳本，但描述卻和原版 truffle 擴充套件一模一樣：「Build, debug and deploy smart contracts on EVM-compatible blockchains（在 EVM 相容的區塊鏈上建置、除錯及部署智能合約）」。

圖 2. 合法的 package.json 檔案，內含原版擴充套件描述

查看 index.js 檔案時，發現裡面程式碼高度混淆。進一步用解混淆工具分析後，Mend.io 研究團隊揭露了檔案最後有一段 exec 指令，會連接外部主機下載並執行惡意軟體的第一階段。

圖 3. 混淆後的 index.js 檔案，內含惡意的 exec 指令

多階段攻擊鏈

這次攻擊分成好幾個階段，攻擊者會一步步累積控制權，最後能遠端操控受害系統。

第一階段：下載混淆的批次檔

當執行那個混淆過的 index.js 檔案時，它會下載一個同樣經過混淆的批次檔。這個批次檔是用 Abobus 混淆工具處理過，讓靜態分析變得非常困難。這種混淆不僅隱藏了腳本的真實功能，也讓自動化偵測和逆向工程變得更棘手。

圖4. 混淆過的批次檔

第二階段：執行惡意 DLL

為了了解這個混淆批次檔的行為，Mend.io 研究團隊在隔離環境中執行了它。執行後發現，該批次檔會利用隱藏的 PowerShell WebRequest 下載一個動態連結庫（DLL）檔案，這就是惡意軟體的第二階段。下載完成後，批次檔會立即執行這個 DLL，這是攻擊鏈中的關鍵組件，也是啟動下一波感染的載體。

圖 5. 隱藏的 PowerShell 執行，下載第二階段 DLL

第三階段：安裝預設配置的 ScreenConnect 遠端連線客戶端，取得被入侵主機的遠端存取權限

為了分析可疑的 DLL，Mend.io 研究團隊使用 any.run 服務，一個能自動動態分析惡意軟體行為的線上沙盒。根據分析報告顯示，這個 DLL 的主要目的就是下載並執行惡意軟體的第三階段，也是最後階段。

圖 6. Any.run 分析報告，揭露惡意軟體第三階段行為

這個階段會下載並執行 ScreenConnect 安裝程式，ScreenConnect 通常是一款合法的遠端桌面應用程式。Mend.io 研究團隊在解壓縮安裝程式後，發現其中有一個 system.config 檔案，裡面包含了預先設定好的遠端主機位址、連接埠和加密金鑰，這些設定會讓 ScreenConnect 立即建立一條連線，將受感染的電腦與攻擊者的主機連接起來。

圖 7. ScreenConnect 設定檔，預先配置遠端主機和連接埠

最後，為了證明連線確實建立，執行了指令「netstat -ano | findstr 8041」，結果顯示連線成功，驗證了 Mend.io 研究團隊的分析。

圖 8. Netstat 指令回應，證實 Mend.io 團隊的分析結果

結論

此次發現的 truffelvscode 偽裝擴充套件，凸顯了軟體供應鏈攻擊對開發者日益嚴重的威脅。攻擊者透過打字錯誤模仿（typosquatting）手法，散布多階段惡意軟體，進而遠端控制受害系統。這起事件提醒我們，安裝 VS Code 擴充套件時必須格外謹慎，尤其是來自公開套件註冊平台如 npm 的套件。

為了降低此類威脅，開發者與資安團隊可採取以下措施：

• 驗證套件真實性，確認發佈者資訊、下載次數與使用者評價
• 安裝前仔細分析套件內容，尤其是檔案稀少且含混淆程式碼的擴充套件
• 監控網路流量，留意是否有異常的外部連線行為，可能是惡意軟體在運作
• 採用自動化安全掃描工具，偵測打字錯誤模仿、程式碼混淆與惡意相依性

隨著攻擊手法不斷進化，主動防禦更顯重要。持續更新資訊並善用適當的資安工具，能幫助你保護開發環境，避免遭受類似的軟體供應鏈攻擊。

Mend.io 如何提供協助？

        Mend.io 可即時掃描應用程式中的 OSS 套件，識別其中的安全漏洞和合規性風險，並提供修復漏洞和解決合規性問題的建議。同時，Mend.io 也具備授權合規性管理功能，可自動識別軟體中的開源授權，確保符合企業內部政策與法規要求，避免潛在的法律風險。此外還能生成軟體物料清單（SBOM），並提供持續監控和更新。

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