當 AI 競爭從算力延伸至電力！能源、AI 代理、機器人如何成下一世代產業關鍵？
文章來源：當 AI 競爭從算力延伸至電力！能源、AI 代理、機器人如何成下一世代產業關鍵？-TechNews科技新報
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科技新報與調研機構 TrendForce 9 日在高雄舉辦 ESG 永續峰會，以「從算力到電力」為主軸，聚焦 AI 賦能、能源戰略與智造韌性三大面向，邀請多位業界人士如叡揚資訊、熙特爾新能源、研華科技、薈智創新科技、達明機器人與集邦科技，探討 AI 應用落地、數據治理、能源轉型與智慧製造等關鍵議題，並由高雄市政府經發局局長林廖嘉宏進行開場致詞，分享 AI 發展如何帶動高雄從傳統產業轉型至 AI 聚落。
林廖嘉宏表示，高雄擁有「三個萬金」，因為川湖、穎崴、信驊科技都在高雄，目前已有許多 AI 相關企業在高雄布局，如 AMD、IBM、鴻海及和碩都進駐亞灣，將吸引更多人才匯聚高雄，政府亦透過數位化及人才培育等政策，逐步完善 AI 生態系，期待相關產業在高雄落地、發芽並形成完整 AI 生態系聚落。
打破資訊孤島！叡揚資訊：打造 Agent-Ready 企業須先建好五大基礎
叡揚資訊業務發展顧問部經理劉建萍指出，若要讓 AI 代理（AI Agent）真正執行企業工作，不能只依賴大語言模型本身的推理能力，必須讓 AI 理解企業完整的資料、流程、權限與業務脈絡，才能在正確且完整的資訊基礎上安全、可靠地採取行動。企業目前面臨的挑戰，往往不是缺乏系統，而是系統過多、資料分散在不同平台、流程切割在不同部門與系統之間，形成「資訊孤島」與「流程斷點」，即使導入 AI 代理也只看到片面資訊，難以理解完整脈絡，進一步限制 AI 代理發揮價值。
「企業 AI 化真正的困境，不只是導入 AI 代理，而是如何建立讓 AI 能理解企業情境脈絡的基礎。」劉建萍表示，打造 Agent-Ready 企業，需要建立完整的企業脈絡與基礎能力，核心包括「理解」、「判斷」、「行動」、「安全治理」，以及「觀察與衡量」這五大基礎。AI 代理不僅要能讀取企業資料，更要理解資料背後的業務意義與彼此關聯，並依據企業政策、規則、知識庫與歷史資料做出判斷，而非單純依賴模型推測；同時須具備使用工具、查詢資料與執行流程的能力，讓 AI 能從理解與判斷進一步走向實際行動。此外，企業也必須確保 AI 執行的每一步都符合權限、合規與風險管理要求，並完整留下執行紀錄，以便後續追蹤、調查與稽核。
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劉建萍直言，ServiceNow AI 平台提供 AI 代理所需的共用企業基礎，讓 AI 能在安全與治理機制下真正參與企業工作。透過 ServiceNow 平台，企業透過自然語言與 AI 互動，AI 在理解需求後進一步調度企業資料、知識、流程與工具，並依照當下情境判斷下一步行動。當一項任務涉及不同專業領域時，AI 也能協調不同的專責 AI 代理，讓各個 Agent 分工完成任務，使 AI 從單純的問答工具，進一步轉化為協助企業完成工作的數位勞動力。
最後劉建萍認為，要擴大 AI 應用價值，須串聯三個重要基礎關鍵：可信資料、跨部門流程及完善治理機制。當基礎建立後，AI 才能從單點應用走向跨部門協作，協助企業提升營運效率與韌性。ServiceNow AI 平台可協助企業實踐，讓 AI 真正進入企業流程，並且讓 AI 能成為人員的助力，並將 AI 能力轉換為企業營運所需的價值。
AI 資料中心競爭不只在 GPU 算力！熙特爾新能源：儲能將轉為「剛性需求」
談到 AI 資料中心的競爭，熙特爾新能源事業中心副總經理詹軍盛直言，「 AIDC 競爭不只在 GPU 算力，更關鍵的是能否取得穩定、低碳、可調度的電力容量」。
根據 IEA 資料，2024 年全球資料中心用電量約 415 TWh，到 2030 年將增至 945 TWh，接近日本全國用電量。詹軍盛表示，由於 AI 資料中心具高功率密度、區域集中及全天候運轉等特性，電力整合能力將成為資料中心建置與營運的關鍵門檻。他也觀察，台灣市場需求也不斷增加，受到 AI、半導體、電動車等推升電力需求，全台總用電 2030 年相較 2023 年預期增加 12-13%，其中 AIDC 更是來到 1GW，約是一座大型電廠等級的負載需求。
隨著 AIDC 與再生能源同步成長，儲能將轉為「剛性需求」。詹軍盛指出，電網面臨供給端波動上升、需求端高密度集中、併網與備援要求提高等三大壓力，而儲能提供秒級/分鐘級、小時級甚至系統級等不同層級的需求，提供頻率與電壓支援、容量管理及契約容量優化，並進一步支撐 AI 資料中心可靠供電與低碳營運。
詹軍盛表示，熙特爾 AIDC 電力應用方案，以儲能系統與能源管理系統（EMS）為核心，整合併聯電網、再生能源、自發電系統、BBU 及儲能系統，透過 EMS 進行最佳化調度。隨著下一代 AI 資料中心朝 800V HVDC 發展，公司也開始規畫 800V BBU 電力基礎設施標準模組，採用磷酸鐵鋰電池及液冷管理，提高系統安全性與穩定性。
除了供電能力外，熙特爾亦開發 SEETEL 雲平台，可串聯各項數據、進行遠端管控，維持能源穩定供應並提升能源使用效率，同時導入 AI 模型進行最佳化管理。另一方面，資安也將成為 AI 資料中心電力基礎設施的重要環節，未來儲能、BBU、EMS 等標準配置都必須納入資安設計，相關設備亦是風險資產。
詹軍盛也強調，過去儲能系統多被視為綠能概念，主要應用於補助服務及光儲整合，但未來儲能將轉變為電力應用平台韌性的基礎設施，將由電池、BBU、EMS、工程 EPC 以及後期 O&M 等環節共同構成完整系統，成為 AIDC 實現高可靠度供電的剛性需求，也是供應鏈重要環節。
從商用網通到智慧工廠，TP-Link 攜旗下品牌 Omada 與 VIGI 新品亮相
除了論壇活動外，本次 Omada/ VIGI、叡揚資訊與熙特爾新能源也設置展示攤位，展示最新產品與解決方案，分享 AI、能源及智慧工廠等領域的應用成果。
攤位中展出最新 Omada Fusion Pro 2.5G PoE，整合交換器、路由器與 NVR，並搭載觸控螢幕，可直接顯示目前網路流量，也能進行相關測試。設備後方提供多個具 PoE 供電功能的 Port，可串接監視器或 EAP 等設備，適合透天住宅、小型連鎖店及餐飲業等應用；另一款新品為 VIGI 快速球網路攝影機PTZ5425，具備 25 倍光學變焦能力，可針對較高處或需要細緻監控的場域進行遠距拍攝。
目前展位主要展示商用產品，VIGI 監視器涵蓋槍型、半球型等不同機型，並依應用需求提供 400萬、500 萬及 800 萬畫素等規格，同時支援人像偵測、物件遺留偵測等基本 AI 偵測功能。
至於智慧工廠，Omada 與 VIGI 兩大品牌皆提供相關解決方案。智慧工廠需要雲端中控，Omada Central 雲端集中管理平台可同時控管 Omada 網通設備與 VIGI 系列產品，協助企業進行遠端管理、除錯與設備治理；在全天候安防方面，則可透過 VIGI 智慧安防監控結合 AI 偵測技術，強化廠辦場域的資安與實體安全防護。
TrendForce：下一世代 AI 工廠將由「AI＋能源＋機器人」構成
研華科技 WISE 事業部產品銷售經理薛邦旻表示，隨著經濟部推動用電大戶深度節能新制，用電大戶須接受專業節能診斷並申報五年節能計畫，節能不再只是「有做就好」，而是必須提出具體的節電成效。企業如今需要的不只是節能管理系統，而是被查核、驗證節能成效且合規工具的智慧化系統。對此，研華提供一站式解決方案，協助企業實現智慧化、低碳化，推動雙軸永續轉型。
薈智創新科技執行長洪希仁指出，目前製造業雖累積大量數據，但在 AI 應用主要面臨三大關鍵斷點，包括「資料孤島」，資料散落於不同系統，導致跨系統整合成本高；「知識孤島」，老師傅累積的現場經驗難以有效數位化；以及「行動孤島」，AI 專案完成後容易定型，面對新的需求仍須重新訓練。對此，薈智創新打造新 Agent 平台，期望打破資料、知識與行動之間的斷點，幫助企業在兼顧安全性的前提下加速 AI 落地。
達明機器人副處長陳興邦則在論壇中分享多項自家機器人產品，依不同負載能力及應用需求，布局多項不同產業。其中，常規負載機器人適用於電子業、食品加工業等場域；中高負載機器人則可應用於面板、金屬鑄造加工等產業；高負載機器人則適合半導體、堆疊等應用。透過不同臂長及有效載荷重量的產品組合，達明機器人可因應工廠內不同作業需求，提供對應的自動化解決方案。
最後論壇由 TrendForce 資深研究經理曾伯楷進行總結，他表示，AI、機器人與能源三大要素串聯起來，將成為迎向下一世代 AI 工廠的重要基礎。然而，當 AI 機器人大量進入工廠，製造韌性與能源韌性將同樣成為發展重點，若能源系統無法同步升級，即使導入大量 AI 機器人，也可能面臨供電與能源調度問題。未來若進一步將 AI 導入能源管理，AI 工廠取得的不只是電力，而是一套能夠主動預測、主動調度的智慧能源系統；當機器人與能源系統進一步協同運作，下一世代 AI 工廠將由「AI＋能源＋機器人」共同構成。