台灣軟體領導廠商叡揚資訊於近期正式發表以 VDU 技術為核心的「InsAI 智慧辨識系統」,旨在協助企業解決數位轉型中「源頭資料無法數位化」的最後一哩路難題 。在當前的商業環境中,儘管許多流程已走向線上,但受限於法規與制度限制、跨組織傳遞需求以及舊系統整合不易等因素,企業仍須處理大量處理格式繁雜各種來源的紙本文件 。InsAI 智慧辨識系統整合了先進的 AI 深度學習、光學字元辨識(OCR)技術與大型語言模型(LLM),能精準處理英數繁中印刷體,手寫文字、多樣版格式及複雜欄位,並支援地端部署以確保企業內部資料的安全與可信賴性 。透過自主研發的 AI 辨識模型,不僅大幅提升了辨識率與可用性,更符合 AI 治理相關準則,確保運作合規,為金融、醫療及政府單位提供了一套高效且安全的智慧解決方案 。
InsAI 智慧辨識系統展現了卓越的文件理解能力,能有效克服傳統 OCR 技術面對「格式各異、來源多」時的辨識瓶頸 。以醫療保險理賠場景為例,全台各級醫療院所之醫療收據排版皆不盡相同,過去需仰賴大量人力進行判讀與登打 。InsAI 具備旗艦辨識、全文辨識與專家辨識等多種模組,能分析不同版面,精準擷取「醫院名稱」、「診察費點數」及「自付金額」等關鍵欄位,並轉為結構化數據 。此外,針對金融業常見的外匯匯款申請書,系統不僅能辨識中英文混合的手寫資訊,還內建「資料檢核助手」,能自動驗證諸如身分證字號、統一編號的邏輯正確性,金額數字的加總檢核等等,從源頭降低人為錯誤風險,大幅減輕一線經辦人員的核對負擔 。
在實際應用成效方面,叡揚資訊展示了 InsAI 在複雜金融財報處理上的驚人效益。針對銀行授信業務中影像品質不佳且格式不一的財務三表(資產負債表、綜合損益表、現金流量表),推出的「InsAI.FS 財報智慧辨識系統」能快速進行自動化分析與勾稽 。實測數據顯示,導入該系統後,原本靠資深人力運作的繁瑣的流程,從數小時大幅縮減,節省了單位高達 80% 的作業時間,讓專業人力能轉為專注高價值的風險評估工作。此外,InsAI 更進一步整合 LLM 技術,實現了「Agentic AI」的智慧代理應用 。在協助處理「未經許可輸入貨品」的行政流程中,系統能自動解析海關來文與進口申報單,識別如「MWO(大陸物品不准輸入)」等複雜輸入規定,並介接與查詢推貿罰鍰系統與貨品分類系統,最終協助承辦人快速撰寫說明函,不用件件從無到有,天天加班因應。這類應用證明了 InsAI 不僅是資料讀取工具,更可以是具備邏輯判斷能力的 AI 助理。
面對日益嚴峻的資安挑戰與 AI 治理需求, InsAI 智慧辨識系統特別強調「可信任」的 AI 環境建置。系統支援地端部署,確保機敏資料如個人身分證字號、企業財務數據等無須上傳至外部雲端,完全在企業內網環境中運作,符合金融機構與政府單位的嚴格資安規範 。同時,系統設計納入了「人工確認 AI 產出(Human-in-the-loop)」的機制,並提供完整的操作軌跡與權限管理,確保每一次的辨識與資料修改皆有據可查,落實 AI 治理精神 。展望未來,叡揚資訊將持續擴充 InsAI 的專業辨識模型,並新增支援 Agentic AI 所需的 MCP Server 功能,透過 API 整合與多樣化的資料匯出格式(如 JSON、CSV),協助台灣企業在 AI 浪潮中翻轉工作模式,實現真正的數位化轉型 。