Hinet 生活誌：https://times.hinet.net/news/23190344
中央通訊社：https://www.cna.com.tw/postwrite/Detail/286644.aspx#.YBC1EmQzb0o
科技發展快速，全球專利申請每日不計其數，世界各國的專利局都已著手運用人工智慧來輔助專利商標審查，並擴大產業加值應用。台灣也不落人後，從2017年起，由智慧財產局的專利大數據知識領航計畫，開發建置產業專利知識平台iPKM，協助企業專利檢索與應用更快速，強化產業全球布局利益之保護。而叡揚資訊自2013年即已投入人工智慧領域，並於2017年起承攬該案至今，已在自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)、機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)、自然語言理解（Natural Language Understanding，NLU）等各個領域展現研發技術能量。
叡揚資訊創新研究所團隊表示，專利文件涉及領域廣、專有詞彙龐雜，遠較一般文章難以解讀，同一文件還可能會同時跨不同專業領域，加上專利分類複雜度高，3層就有500多個分類，5層更達到7萬多個分類，叡揚透過人工智慧的機器學習方法持續優化專利分析引擎，並不斷比較各工具與演算法的優缺點，進行技術測試與驗證，優化分類模型以達到客戶需求。以智慧財產局iPKM為例，每年以近400萬筆資料成長，整合台灣、歐洲、美國、日本、韓國與中國大陸專利文件，透過人工智慧將繁雜的專利文件斷詞、分詞、去雜訊、特徵化，目前分類準確度已達80％，也透過非監督式學習讓專利文件應用更多元，如競爭者技術監控、產業主題分類檢索、技術詞彙自動推薦、專利知識管理和輔助檢索及分析，達到一站式服務。
叡揚在人工智慧領域的投入精益求精，已發展出技術詞萃取、自動分類、推薦系統、主題聚類、技術文件轉置、以文找文、以圖找圖和智能機器人(Chatbot)等成果。以機器學習技術為例，在公文自動分文上已達到90%以上的準確率，及台北市1999案件自動分類達到85%以上的準確率，研發方向不再侷限於產品或專案使用，也直接支援客戶核心業務、合作單位策略結盟等策略，使客戶享有最優質的人工智慧加值服務能量，協助客戶產品和服務升級，達成多贏結果。
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