生成式 AI 結合影像視覺理解技術翻轉企業文件處理流程 InsAI 智慧辨識系統正式發表
InsAI 智慧辨識系統發布會現場
為什麼企業需要 InsAI？破解傳統文件處理的四大痛點
叡揚資訊 江建廷 (Austin Chiang) 深入剖析了為何在數位化時代，企業源頭資料仍無法全面數位化的原因 。即使導入了昂貴的 ERP 或 CRM 系統，資料輸入端依然面臨巨大挑戰：
1. 來源無法數位化的結構性限制
許多關鍵文件受限於法規與制度，必須以紙本形式存在；或者是跨組織傳遞時（如供應商給的發票、醫院給的收據），格式千奇百怪。加上舊系統整合不易，導致企業被迫維持「人工看圖打字」的作業模式 。
2. 數量龐大且時程緊迫
以金融業或物流業為例，每逢月底或活動檔期，單據數量呈現指數級暴增。傳統人力無法在短時間內消化海量文件，導致業務塞車，甚至影響客戶體驗 。
3. 格式各異與欄位複雜
從醫療收據到進口報單，不同機構發出的文件排版截然不同。傳統的規則式 OCR 需要針對每一種版型設定樣板，維護成本極高。一旦遇到表格跨頁、手寫中英文混雜的情況，辨識率便會大幅下降 。
4. 人力資源的隱憂
資料登打工作枯燥乏味，同時耗費相關流程的同仁大量時間；交辦給新進同仁或外包人員則可能因為不熟悉業務規則，導致錯誤率上升。集中式或分散式作業的兩難，始終困擾著管理層 。
InsAI 核心技術解析：不只看懂文字，更懂「規矩」
InsAI 智慧辨識系統 的核心價值在於它超越了單純的「讀取」，進階到了「理解」與「檢核」的層次。透過叡揚自主研發的 AI 辨識模型，它能精準處理特有的繁體中文商業情境 。
旗艦級辨識能力與多模態處理
InsAI 提供了多種辨識模式，包含模板辨識、全文辨識以及專家辨識 。
手寫與複雜表格處理 InsAI皆能精準抓取
- 手寫與複雜表格處理： 即便是手寫的中英文混合資訊，或是像外匯匯出匯款申請書這類欄位極度密集的表單，InsAI 都能精準抓取 。
- 模型在地化訓練： 針對台灣常見的單據（如醫療收據、水單、報關單等），以及常見的欄位類型（如地址、國字金額大寫等）系統已透過大量在地資料加強訓練，顯著提升辨識精準度 。
獨家「資料檢核助手」：AI 治理的第一道防線
這是 InsAI 與市面上 軟體最大的差異點。InsAI 參考了國内外的AI治理規範，從設計之初就希望遵循AI治理原則，其中對於AI產出需要人工確認這個AI治理的必要痛點，內建了強大的邏輯檢核功能 。
- 邏輯驗證： 系統不僅辨識文字，還會檢查「身分證字號」等常見的台灣規則邏輯、「金額總計」等常用的數學運算邏輯是否吻合 。
- 自動揪錯： 當辨識結果與邏輯不符（例如英文欄位出現中文或數字、統編邏輯錯誤），系統會自動標記警示，讓人工覆核時能聚焦在可能有問題的欄位，大幅降低人工確認成本 。
實戰案例：InsAI 如何大幅節省組織作業時間？
在發表會中，叡揚展示了兩個極具說服力的成功案例，證明了 InsAI 在實際商業環境中的強大效能。
案例一：InsAI.FS 財報智慧辨識系統
對於銀行授信部門而言，企業財務報表（資產負債表、綜合損益表、現金流量表）的建檔是一場惡夢。這些財報往往是掃描圖檔，且科目及格式名稱不一致（例如：現金及約當現金 vs. 現金）。
導入 InsAI.FS 後，系統能自動識別三大報表，並進行跨表勾稽與自動檢核。數據顯示，在導入系統後，銀行原本繁重的財報上傳與登打時間被壓縮至極致，整體作業時間大幅節省了 80% 。這讓高價值的金融人才可以將時間花在風險評估，而非資料輸入。
案例二：未經許可輸入貨品 AI 輔助系統（InsAI + LLM）
這是一個展現「Agentic AI（代理人 AI）」潛力的經典案例。公務機關會收到海關來文，需處理民眾或企業違規進口（如未開放的大陸食品）案件 。 原流程需要承辦人用人眼尋找公文和附件上的關鍵字、人工將關鍵字輸入内部系統查詢，最後根據整理完的資料撰寫公文。
結合 InsAI 與大型語言模型 (LLM) 後，流程變為：
- InsAI 辨識： 自動讀取海關公文與簡易進口申報單，提取報單號碼、個人資訊與違規貨品 。
- LLM 摘要及生成：LLM將公文内容摘要關鍵字由API串接查詢内外部系統， 最後自動產生「請進口人說明函」及製作相關附件 。
結果顯示，原先繁瑣的 2 小時 流程被縮短至僅需 20 分鐘 即可完成大量案件處理 。
未經許可輸入貨品 AI 輔助系統案的專案服務團隊
安全性與部署彈性：為企業量身打造的 AI 治理
在追求 AI 效率的同時，資訊安全是企業（尤其是金融與政府單位）不可退讓的底線。InsAI 在架構設計上充分考量了這一點。
- 支援地端部署 (On-Premise)： InsAI 可以完全部署在企業內網環境，確保敏感的客戶資料（如身分證、財報）無需上傳至公有雲，打造企業內部安全、可信賴的 AI 環境 。
- 完整的權限管理與軌跡： 系統提供詳細的操作軌跡 (Log)、權限分級管理以及準確率報表。管理者可以清楚掌握誰在什麼時候存取了哪些文件，以及 AI 模型的運行狀況，符合嚴格的稽核規範 。
- 靈活的 API 整合： 支援輸出 JSON、CSV 等通用格式，並能透過 API 與企業現有的 核心系統、流程機器人 (RPA) 或其他應用程式無縫接軌 。
未來展望：邁向 Agentic AI 的新時代
InsAI 的發布僅是起點。叡揚資訊表示，未來的產品藍圖將持續新增 Agentic AI 及AI治理原則所需的相關 功能及規範，意味著 InsAI 將不只是被動的工具，而是符合AI治理原則，能主動執行任務的智慧代理人 ，做到讓客戶使用AI省時也省心，進一步鞏固其在市場上的領導地位 。
立即體驗翻轉工作模式的契機
面對勞動力短缺與數位化加速的雙重挑戰，導入智慧辨識系統已不再是「選項」，而是維持競爭力的「必要條件」。InsAI 智慧辨識系統憑藉其高準確率、強大的檢核邏輯以及安全的地端部署能力，成為企業數位轉型的最佳拼圖。
若您的企業正面臨龐大文件處理的壓力，或希望將人力從低價值的登打作業中釋放，現在正是接觸 叡揚資訊 InsAI 智慧辨識系統的最佳時機。
