Runtime Protection（執行階段防護，也稱為 Runtime Security，執行階段安全）是指在程式碼執行期間，透過持續監控惡意行為、漏洞利用或錯誤設定（Misconfigurations），來保護正在運作中的應用程式與工作負荷（Workloads）免受資安威脅。
不同於靜態掃描（Static Scanning）主要是在部署前檢查程式碼中的潛在問題，Runtime Protection 能針對雲端工作負荷、容器（Container）與應用程式，提供即時的威脅偵測與回應能力，成為企業抵禦零日漏洞（Zero-day）與主動攻擊的重要最後一道防線。
Runtime Security 的防護範圍涵蓋多種運作環境，包括企業內部部署（On-premises）伺服器、雲端工作負荷、容器，以及終端使用者裝置（End-user Devices）。其核心能力包含偵測惡意行為、強制執行存取控制、隔離處理程序，以及針對威脅進行自動化回應。
透過聚焦於實際運行環境，Runtime Protection 能協助企業預防那些通過初始安全檢查後仍可能發生的資安事件，例如系統遭入侵、資料遺失，以及服務中斷等風險。
Runtime Security 之所以重要，是因為多數實際發生的攻擊，都是在應用程式完成部署並開始運行後才發生。雖然部署前的安全檢查能降低已知風險，但仍無法涵蓋所有執行階段的環境條件、使用者互動行為，以及持續演變中的新型威脅。
現今的系統高度動態化，基礎架構、工作負荷與系統整合服務都持續變動，也因此產生部分只有在應用程式實際執行期間才會出現的攻擊面（Attack Surface）。這正是 Runtime Security 需要持續監控與防護的原因。
惡意程式與勒索軟體是最常見的 Runtime 威脅之一，主要針對正在運作中的處理程序與系統進行攻擊。惡意程式可以在正常操作期間不被察覺地持續潛伏，進一步能執行機敏資料竊取、修改系統設定，或作為後續攻擊行動的跳板。
勒索軟體則會在系統執行期間加密重要檔案或系統資源，並要求支付贖金以恢復存取權限。這兩類攻擊都利用了系統正在運行、使用者活動頻繁的時機，進行惡意操作。
這些威脅可能快速擴散，進而影響企業正常營運。若傳統安全工具僅依賴特徵碼偵測（Signature-based Detection）或靜態分析，可能無法有效發現這類攻擊。
Runtime Security 解決方案則透過行為分析與即時監控，在惡意行為發生當下進行偵測，使企業能在造成重大損害前完成威脅隔離與事件回應。
無檔案攻擊是一種直接在記憶體中執行的攻擊方式，幾乎不會在磁碟上留下任何可追蹤的痕跡。此類攻擊通常會利用合法的系統工具與處理程序，例如 PowerShell 或 Windows Management Instrumentation（WMI），在 Runtime 期間執行惡意程式碼。
由於無檔案攻擊並不依賴傳統檔案形式進行攻擊，因此主要透過已知惡意程式特徵碼進行掃描的傳統防毒解決方案，往往難以有效偵測此類威脅。
偵測與防禦無檔案攻擊需要透過 Runtime Security 工具，即時監控系統行為、處理程序活動，以及指令執行狀態。透過分析異常行為與未經授權操作，即使無檔案威脅刻意偽裝成合法系統活動，企業仍能有效識別這類攻擊。
這種防護方式能協助企業抵禦利用無檔案技術，長時間潛伏於受感染環境中的持續性威脅，降低攻擊者在不被察覺的情況下持續活動所造成的風險。
權限提升是指攻擊者在 Runtime 期間，透過利用系統或應用程式中的漏洞、錯誤設定等，取得原本不應擁有的更高存取權限。
一旦成功提升權限，攻擊者便可能繞過既有安全控制機制、存取機敏資料，並在企業環境中進行橫向移動。Runtime Security 能夠偵測可疑的權限變更、未授權帳號使用，以及試圖利用系統處理程序的異常行為。
攻擊者通常會將權限提升作為後續攻擊行動的重要階段，例如進行資料盜取（Data Exfiltration）或部署勒索軟體。
透過持續監控與即時警示機制，企業能夠更快速地發現並回應相關威脅。在 Runtime 階段強制執行嚴格的存取控制政策，並稽核與權限相關的操作行為，資安團隊可以降低未經授權權限提升的風險，並限制資安事件發生後可能造成的影響範圍與程度。
程式碼注入攻擊是指攻擊者將惡意程式碼插入正在執行的處理程序中，並讓目標應用程式執行該程式碼。常見的攻擊方式包括 SQL Injection、Command Injection，以及 Cross-site Scripting（XSS）。
這類攻擊通常利用應用程式在處理輸入資料時存在的漏洞，當系統處理使用者提供的資料時，攻擊者可能藉此繞過既有安全控制機制。被注入的惡意程式碼可能改變應用程式行為、竊取資料，或提供攻擊者遠端存取系統的能力。
Runtime Security 工具會透過監控輸入驗證流程、分析處理程序記憶體狀態，以及檢查網路流量中的可疑酬載（Payload），來偵測程式碼注入攻擊行為。
成功的程式碼注入可能讓攻擊者取得長時間的系統控制權，因此快速偵測與即時回應至關重要。導入 Runtime Protection 機制，例如 Web Application Firewall（WAF，網站應用程式防火牆）以及即時程式碼完整性檢查，有助於降低這類漏洞遭利用的風險。
未經授權存取是指攻擊者在沒有合法憑證或授權的情況下，取得系統或資料的存取權限。這類攻擊通常透過利用薄弱的身分驗證機制、遭竊取的帳號憑證，或軟體漏洞來達成。
一旦成功進入企業環境，攻擊者便可能利用橫向移動技術在內部網路環境中擴散，進一步入侵其他系統、取得更多權限，甚至提升自身存取等級。Runtime Security 會透過持續監控異常登入行為、連線劫持（Session Hijacking），以及異常網路通訊活動，來偵測並降低此類威脅。
在複雜的企業環境中，若網路微分段（Segmentation）或監控能力不足，橫向移動將帶來更具威脅性的風險。Runtime Protection 解決方案能偵測可疑行為模式，例如使用者在短時間內存取多個系統，或從異常地點建立連線。
透過即時識別這些異常行為，企業能在攻擊者達成最終目的或造成大規模損害前，及早進行威脅隔離與事件處置。
處理程序隔離（Process Isolation）與沙箱（Sandboxing）是 Runtime Security 的基礎防護技術。
處理程序隔離能確保每個處理程序（Process）都在獨立且受保護的環境中執行，避免惡意程式碼影響其他處理程序，或未經授權存取機敏資源。透過限制個別處理程序的權限與存取範圍，企業能降低遭入侵的應用程式或服務所造成的影響，進而減少橫向移動與資料外洩的風險。
沙箱則是在模擬實際正式環境的受控環境中，執行不受信任或可能具危害性的程式碼。這讓資安團隊能在不暴露核心基礎架構的情況下，觀察應用程式行為並偵測潛在威脅。
沙箱環境特別適合用於分析未知檔案、監控第三方程式碼，以及在正式部署前測試系統更新，以降低新程式或變更內容可能帶來的安全風險。
系統呼叫監控會追蹤正在執行中的處理程序向作業系統提出的請求。許多攻擊會利用系統呼叫機制執行未經授權操作，例如讀取機敏檔案、修改系統設定，或建立新的處理程序。
監控這些系統互動行為，企業能掌握應用程式在 Runtime 階段的實際運作狀態。相關資安解決方案可透過即時分析系統呼叫模式，偵測異常行為或違反安全政策的操作。
系統呼叫過濾則會阻擋或限制那些不必要或者經常被惡意程式濫用的特定系統呼叫。這能降低攻擊面，並防止攻擊者利用作業系統或應用程式 Runtime 環境中的漏洞進行攻擊。
結合系統呼叫監控與過濾機制，企業能更快速地偵測威脅並採取緩解措施，提升Runtime 的整體防護能力。
行為分析利用機器學習（Machine Learning）與統計模型，建立系統與使用者正常活動的行為模型，並設定預期行為的基準值。
在 Runtime 期間，任何偏離正常基準的行為，例如異常的處理程序活動、非正常的資源使用量，或未預期的網路連線，都會被標記為潛在威脅。這種方法能協助企業識別過去未知，或不符合既有特徵碼（Signature）的零日攻擊（Zero-day Attack）。
異常偵測則特別適用於高度動態的環境，因為傳統基於規則的系統安全機制，往往難以及時因應不斷演變的新型攻擊手法。
透過持續分析 Runtime 資料，行為分析能力能隨著系統使用模式變化進行調整，並偵測試圖偽裝成正常活動的攻擊行為。這種即時偵測能力能協助企業更快速回應威脅，並降低資安事件成功發生的可能性。
檔案完整性監控（FIM）用於追蹤重要檔案與目錄的變更狀態。透過建立可信任檔案狀態的基準，FIM 解決方案能在發生未經授權的修改、刪除或新增操作時，立即通知資安團隊。
這有助於企業偵測可能影響系統完整性的惡意竄改行為，例如安裝 Rootkit、植入後門，或修改系統設定檔等攻擊活動。
FIM 能以即時方式運作，提供對可疑檔案變更的可視性，協助企業識別可能正在進行中的攻擊行為。
此外，FIM 可與更廣泛的資安流程整合，當偵測到異常變更時，自動觸發回應機制或進行鑑識分析。這能協助企業維持合規性要求，並確保未經授權的變更能被有效隔離、處理與修復。
入侵偵測與防禦系統（IDPS）會在 Runtime 期間監控網路與系統活動，偵測是否存在惡意行為。
其中，入侵偵測系統（Intrusion Detection System, IDS）會分析網路流量與事件紀錄，識別符合已知攻擊特徵碼（Attack Signatures）的行為模式，或發現可能代表異常活動的跡象；而入侵防禦系統（Intrusion Prevention System, IPS）則能自動阻擋或降低已偵測到的威脅影響。
透過即時監控，IDPS 解決方案能協助企業在攻擊者入侵的初始階段即進行阻擋，避免攻擊持續發展。
現代化 IDPS 平台結合特徵碼偵測（Signature-based Detection）、行為分析與機器學習技術，以提升偵測準確性並降低誤報的情況。
IDPS 通常會與其他 Runtime Security 工具搭配部署，以提供運行環境的整體可視性。有效導入 IDPS 能協助企業偵測威脅、落實安全政策，並在資安事件發生過程中即時進行回應。
應用程式 Runtime 防護主要著重於在應用程式執行期間提供安全保護，透過監控應用程式行為、驗證輸入資料，以及執行安全政策，確保應用程式在運作過程中的安全性。
此類解決方案能即時偵測並阻擋各類攻擊，例如程式碼注入、權限提升與未經授權存取。透過將安全控制機制嵌入應用程式 Runtime 環境中，企業能有效阻擋繞過傳統邊界防護的威脅。
此類技術中較成熟且具代表性的案例為 Runtime Application Self-Protection（RASP）。RASP 會直接將安全防護機制整合至應用程式內部，使應用程式能在執行過程中自行偵測並阻擋攻擊。
現代化 Runtime Security 工具通常能與軟體開發流程及正式生產環境整合，讓安全防護貫穿整個軟體生命週期。
這些工具能提供應用程式處理程序的可視性，並能在不顯著影響系統效能或使用者體驗的情況下，協助企業修復與處理安全威脅。
透過這種方式，企業能更有效防禦針對應用程式邏輯與業務資料所發動的攻擊。
容器與 Kubernetes Runtime Security 主要著重於保護在協調管理環境（Orchestration Environments）中執行的容器化工作負荷。
由於容器具有短生命週期與高度動態的特性，傳統安全防護方式往往難以有效因應。Runtime Protection 會監控容器的運作行為，包括處理程序執行狀態、網路活動，以及與主機系統之間的互動，以偵測異常行為與違反安全政策的操作。
Kubernetes 由於包含控制平面（Control Plane）、API 與排程機制，增加了系統整體環境的複雜度。Runtime Security 工具能透過執行安全政策，例如限制容器權限、限制 Pods 之間的通訊，以及偵測可疑活動，如容器逃逸（Container Escape）或未授權存取 Kubernetes API，來降低攻擊風險。
這些控制機制能協助企業防止攻擊者利用容器環境中的錯誤設定或漏洞進行攻擊。
此外，Runtime Security 解決方案可與 Kubernetes 原生元件整合，例如 Namespace、Network Policy 與 Admission Controller，提供跨叢集（Cluster）的環境可視性，並能自動化執行回應措施，例如終止遭入侵的容器運行，或隔離受影響的工作負荷。
這能協助資安團隊因應容器環境快速擴展與頻繁變動的特性，維持有效且持續的安全防護能力。
雲端 Runtime Security 主要用於保護運作於雲端環境中的工作負荷，包括虛擬機、無伺服器函數（Serverless Functions）以及託管服務（Managed Services）。
雲端系統具備高度彈性，且通常分散部署於不同區域，因此攻擊面也隨之增加。Runtime Protection 會持續監控這些雲端資源的活動，以偵測未經授權存取、錯誤設定及異常使用行為等安全威脅。
雲端 Runtime Security 的重要能力之一，是對雲端原生事件的監控，例如 API 呼叫、身分使用狀況，以及資源配置（Resource Provisioning）活動。
攻擊者經常會利用薄弱的身分與存取管理（Identity and Access Management, IAM）控制機制，或暴露於外部的服務進行攻擊。因此，安全工具需要即時分析這些活動，以識別可疑行為，例如異常登入位置，或過度使用高等權限帳號等情況。
此外，雲端 Runtime Security 解決方案能持續執行安全政策，確保基礎架構在持續變動的過程中仍符合安全設定與合規要求。
透過自動化回應機制，例如撤銷存取金鑰（Access Keys）或隔離遭入侵的雲端執行個體（Instances），企業能降低攻擊造成的影響。
這種防護方式能協助企業在人工監控能力有限的雲端環境中，持續維持對系統安全狀態的掌控。
端點 Runtime 防護主要保護筆記型電腦、桌上型電腦及行動裝置等終端使用者裝置，在其運作期間持續提供安全防護。
這些端點裝置經常成為攻擊者入侵企業環境的入口，尤其容易受到網路釣魚（Phishing）、惡意檔案下載或遭入侵應用程式的影響，因此 Runtime Protection 會持續監控處理程序執行狀態、記憶體使用情形以及使用者活動，即時偵測執行中的安全威脅。
現代端點防護平台已不再僅依賴傳統防毒機制，而是結合行為分析與即時監控技術，能夠偵測無檔案攻擊、勒索軟體活動，以及不符合既有特徵碼的可疑系統變更，有效發現能夠規避傳統防護機制的威脅。
回應能力（Response Capabilities）是端點 Runtime Security 的核心功能之一。當偵測到威脅時，這些解決方案可自動將受感染裝置與網路隔離、終止惡意處理程序，並回復惡意行為所造成的變更。
透過在攻擊發生期間即時採取行動，端點 Runtime 防護能協助企業降低資料外洩風險、限制攻擊者進行橫向移動，並維持整體系統的完整性。
Runtime Security 不應獨立運作，應與網路安全控制、身分與存取管理、部署前安全測試，以及其他應用程式安全機制相互搭配，才能發揮最佳防護效果。
每一層安全防護都針對不同的攻擊途徑提供保護，從而降低單一防護機制失效而導致整體系統遭入侵的風險。
在實際應用上，這代表企業應同時落實執行階段的最小權限原則、持續監控網路流量，並驗證應用程式的執行行為。即使攻擊者成功繞過其中一道防護機制，其他安全層仍然可以及時偵測或阻擋攻擊，進而降低事件影響並提升整體資安韌性。
同時，各項安全防護機制也應確保獨立。例如 Runtime Monitoring 不應依賴身分管理系統的信任機制。透過降低各控制措施之間的相依性，不僅能避免單點失效所引發的連鎖影響，也能提升在複雜攻擊情境下的偵測可靠性。
Runtime Security 應成為持續交付（Continuous Delivery, CD）流程的一部分，而非應用程式部署完成後才執行的補強安全措施。
資安團隊需要掌握應用程式在正式環境中的實際運作狀況，並將這些資訊回饋至開發流程，這種循環使執行階段的安全洞察能持續改善後續版本的開發與建置。
這包括部署監控代理（Monitoring Agents）、以程式碼定義 Runtime 安全政策（Policy as Code），以及將安全警示整合至 CI/CD 工作流程。如此一來，開發團隊便能依據實際執行環境的資料重現問題並快速修復，有效縮短從威脅偵測到漏洞修補之間的時間差。
隨著 Runtime Security 與 DevSecOps 的深度整合，企業也能逐步實現更多自動化決策。例如，若測試環境違反 Runtime 安全政策，可自動停止部署流程；若正式環境偵測到異常行為，也能自動還原（Rollback）至前一個穩定版本。
透過將 Runtime Security 深度整合至 DevSecOps 流程，安全防護將不再只是部署後的被動控制，而是軟體交付生命週期中的主動防護機制。
並非所有漏洞在正式環境中都具有相同的風險，有些漏洞在 Runtime 階段可能根本無法被觸及（Reachable），或不具實際可利用性。將靜態掃描結果與 Runtime 資料相互關聯，能協助企業根據實際暴露情況更有效地判斷風險優先順序。
這需要將漏洞與實際執行中的處理程序、API 以及使用者存取路徑建立對應關係。如果存在漏洞的功能正在被使用或對外提供服務，便應列為優先處理項目。這種方式能協助團隊聚焦於真正具風險的漏洞，而非耗費大量時間處理實際影響有限的問題。
此外，使用者角色、網路暴露程度，以及資料機敏性等 Runtime 情境資訊，也能進一步提升風險評估的準確性。例如，一個存在於對外服務的中度風險漏洞，可能比僅存在於內部系統且存取受限的高風險漏洞，更需要優先處理。Runtime Context 能協助企業更準確地判斷兩者之間的風險差異。
靜態應用程式安全測試（Static Application Security Testing, SAST）與軟體組成分析（Software Composition Analysis, SCA）可在應用程式部署前，找出程式碼及第三方相依套件中的安全問題。然而，這些工具無法反映應用程式在正式環境中的實際運作情況，而 Runtime Data 正好能補足這項不足。
透過結合 SAST、SCA 與 Runtime Context，團隊能清楚掌握哪些存在漏洞的元件已在 Runtime 階段被載入、執行，或對外提供服務。這不僅能降低誤報數量，提升漏洞修補的準確性，也能驗證修補措施在部署後是否確實發揮效果。
此外，這種整合方式也有助於建立更精準的風險評分機制。團隊不再需要以相同標準看待所有漏洞，而是能依據元件的實際執行頻率、對外暴露程度，以及真實使用情境來判斷優先順序。
如此一來，企業能更有效運用工程資源，優先處理真正具有影響力的安全風險，加速降低整體資安暴露面。
現代應用程式高度依賴容器與第三方函式庫（Third-party Libraries）。因此，Runtime Security 應持續追蹤目前正在使用的容器映像檔（Images）、套件及相依套件（Dependencies），以更清楚掌握企業實際的攻擊面。
Runtime Security 工具可監控容器層、執行中的處理程序與已載入的函式庫，從而偵測正在執行中的未更新元件或存在漏洞的相依套件。若結合威脅情報，企業便能快速識別高風險相依套件，並有針對性地進行更新，無須影響整個系統的運作。
此外，持續追蹤部署狀態與實際執行狀態之間的差異，也是 Runtime Security 的重要能力。容器雖然可能源自經過驗證的可信任映像檔，但仍可能因系統更新、設定變更，甚至遭受入侵而逐漸偏離原始狀態。
Runtime Intelligence 能即時偵測這些偏差，並觸發相應的修復機制，確保正式環境中執行的內容始終符合企業核准的安全設定與組態。
Mend.io 透過動態應用程式安全測試（Dynamic Application Security Testing, DAST）提供 Runtime Protection，針對正在運行中的應用程式進行掃描，找出僅會在執行期間才會顯現的安全漏洞。
相較於靜態分析著重於部署前檢查程式碼中的潛在問題，DAST 則從攻擊者的角度出發，驗證應用程式在實際運作環境中的安全狀態，包括對外提供服務的端點（Endpoints）、實際運作的身分驗證流程，以及應用程式在真實環境下的執行行為。
Mend.io 的 DAST 可與 Mend 平台完整整合，使 Runtime 階段所發現的漏洞，能與 SAST 及 SCA 的掃描結果集中於相同工作流程中管理。
因此，開發與資安團隊無須在不同工具間切換，也不需要比對多份獨立報告，即可掌握整個軟體生命週期的完整風險全貌。
針對 AI 應用，Mend AI Guardrails 則提供互動層的 Runtime Protection，可即時偵測並阻擋 Prompt Injection（提示注入）、有害內容輸出以及違反安全政策等威脅。
隨著 AI 已逐漸成為現代應用程式架構的重要組成，在 Runtime 階段保護 AI 應用，已不再是可有可無的選項，而是企業建構安全 AI 應用不可或缺的一環。
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