在數位金融加速推進的時代，金控與銀行業的徵授信進件作業，長期面臨非結構化文件繁雜、核對耗時的挑戰。從格式多樣的到跨頁且欄位極其複雜的企業財報，傳統 OCR 技術常因排版錯位而辨識失敗，最終仍需依賴大量人工打字與覆核，不僅拉長審批時程，更增加人工漏失的風控風險。分享如何用深度學習結合智慧 AI 辨識技術，徹底破解非結構化文件與複雜表格的辨識難題：

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