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AI聊天機器人再進化,結合自然語言及知識圖譜,提供精準用藥諮詢服務
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AI聊天機器人再進化:建立起知識網路後,結合自然語言及知識圖譜,藥師或醫療專業人員可以透過圖像化的操作介面,輕鬆查詢藥品的主題資訊,更可以快速找出藥品之間存在的關係,提供精準用藥諮詢服務。

用藥諮詢服務的隔閡

正所謂「人吃五穀雜糧,沒有不生病的」,現代人工作壓力大,生活作息難免不正常,時間一久,身上經常有些大大小小的病痛,為了繼續堅守在工作崗位上,國人經常會自行購買成藥服用,根據食藥署 2016 年公布的國人用藥行為調查結果發現,高達六成半的國人會自行購買指示藥或成藥,但僅有四成會先諮詢藥師,甚至有一成五買藥當買菜般隨意,顯示國人用藥安全認知不足。

在國內販售的成藥、指示藥、處方藥等,藥商都會提供藥品的「仿單」,仿單中會詳細記載藥品的各項主題資訊,如:副作用、適應症、用法用量、禁忌症、儲存方式、交互作用、警語、注意事項等,因為相關主題內容繁雜,仿單內容往往又多又長,一般民眾實在是難以輕鬆的找到所需要的資訊,與其自己看仿單看的「霧煞煞」,不如尋求專業醫療院所的協助。雖然各大醫療院所皆有提供「用藥諮詢」服務,讓民眾服藥前可以先向藥師或其他醫療專業人員諮詢,了解有關藥物治療的相關資訊,如:藥品選擇、藥品使用方法、副作用和注意事項等,但這項服務經常需要民眾填寫諮詢表單,或者是在線上留言後,由藥師或其他醫療專業人員再行回覆,受限於醫院服務能量,民眾的問題難免無法得到快速、即時的回覆。

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透過線上表單提出用藥諮詢

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透過論壇的方式進行用藥諮詢

前述提到用藥諮詢服務能量不足、需要人工服務等問題,在未來可以透過資訊技術帶來一些重大的改變,藉由結合知識圖譜及自然語言技術,AI 將能夠了解使用者對於藥品的相關提問,並連結至知識圖譜中搜尋對應答案回覆使用者,因而能提供智能化的用藥諮詢服務。藥師及其他專業人員不再需要親臨第一線回答民眾的問題,只需協助維護藥品的相關資料即可。這麼棒的服務是如何建立的呢?讓我們接著看下去!

透過知識圖譜 建立專業精準的藥品知識庫

知 識 圖 譜 (Knowledge Graph) 是 一 種結構化的語意知識庫, 透過「 實體(Entity) — 屬性 (Property)」及「實體 —關係 (Relationship) — 實體」等方式,描述實體及實體之間的關係。實體在知識圖譜上會由一個節點 (Node) 表示,代表的是任何形式的個體,這些節點上會有該節點所具備的屬性,節點與節點之間的關係,則以邊 (Edge) 來描述。

透過光學字元辨識 (OCR) 及其他資料處理的方式,我們可以將前述提到的藥品仿單內容儲存進知識圖譜中,藥品、主成份、症狀……等實體在知識圖譜中即為節點,藥品的副作用、適應症、用法用量……等仿單主題等則是節點的屬性,藥品之間的交互作用關係可以以「藥品—主成份—已知交互作用—主成份—藥品」表示,若藥品之間存在替代藥的關係,我們就能在知識圖譜上發現一條「藥品—主成份—適應症—主成份—藥品」的路徑。一旦建立起這樣的知識網路後,藥師或醫療專業人員就可以透過圖像化的操作介面,輕鬆查詢藥品的主題資訊,更可以快速找出藥品之間存在的關係,透過這樣的藥品知識庫,讓藥事人員在用藥、開藥時,能有一個快速、精準的服務提供參考資訊。

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藥品知識庫以知識圖譜呈現的樣貌,除了藥品主題、藥品間的關係外,也能將藥品與症狀、作用部位等進一步做連結。

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用系統介面查詢知識圖譜,透過特定的查詢條件,即可迅速查出知識圖譜中藥品關聯的路徑。

結合自然語言,用講的嘛ㄟ通

更進一步來看,隨著知識圖譜的內容越來越豐富,我們還可以結合自然語言發展出基於知識圖譜的問答服務 (Knowledge Based Question Answering, KBQA),透過一些常見的問句訓練 AI,讓 AI 能夠辨識使用者的自然語言,解析使用者想問的「意圖」後,即可至知識圖譜中查詢相關資訊。

藥師及醫療專業人員在透過 AI 查詢用藥資訊的時候,可以用平常習慣的專業術語詢問 AI,如:「查詢 Viread 和 Keppra DDI」,AI 即會了解目前的問題是在問Viread 和 Keppra 這兩個藥品之間的交互作用;「Sevatrim IVA 怎麼稀釋」,AI則是會知道是在問 Sevatrim 透過 IVA 輸注時要如何稀釋配製,了解提問的「意圖」後,就可以到知識圖譜中找到對應的答案回覆,省去透過人工操作知識圖譜查詢介面搜尋資料的時間。

除了專業的對話服務外,AI 也能了解民眾比較口語化的問法,民眾可以透過自然語言詢問 AI:「孕婦能不能吃普拿疼?」,AI 在了解民眾問的是普拿疼這個藥品的孕婦注意事項後,即會根據知識圖譜裡的資訊回覆;我們也可以問 AI:「普拿疼一天可以吃幾顆?」,AI 了解後就會根據知識圖譜中的仿單資料回答:「每次 1~2 錠,初次應使用最小建議劑量,再視症狀增減用量。發燒或疼痛時服用,若症狀持續,則每 4~6 小時可重複服用……」等對應的答案,如此一來,民眾就不用再自行翻閱仿單,在又多又小的仿單文字間辛苦找到想知道的答案。 

減少用藥諮詢服務隔閡

將前述所提 KBQA 的服務以 WebChat的方式建立在醫療院所的系統上,或者是建立在 LINE 的對話機器人上,即可提供 24 小時全年無休、快速即時的用藥諮詢服務,未來民眾有用藥的問題需要諮詢時,就不用線上填表單或者是留言問問題,更不用特地撥電話到醫院或診所詢問,只需要拿起手機加入用藥諮詢服務的 LINE 好友,向用藥服務說出自己的問題,就可以得到迅速、精準的答案!

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將用藥諮詢服務部署至 LINE 上的對話機器人,即可提供快速、即時、不間斷的用藥諮詢服務。