資料倉儲簡介

基本概念

　　一般對於倉儲的認知是：物流業者於各個收貨端收取貨物後，先將它們集中並依據貨運的目的地分類，存放於各地的物流中心，後續再運送到對應的端點，上述的物流中心負責統整各地貨物，即為倉儲；若將倉儲的概念套用在資訊領域，各個前端資訊系統就好比是各個收貨端，而倉儲負責收集各前端系統的資料後，將經過分析與整理的資料結果，儲存至資料庫，後續再提供給使用者或其他系統使用，這整體而言則稱呼為資料倉儲。

特性

• 支援多種資料來源環境：可以從許多不同的環境擷取資料，例如：資料庫、文字檔...等，而其中的資料庫包含常見的ORACLE、MS SQL或其他可以儲存資料的平台。
• 整合與清理：不同的來源資料雖然有不同的內容值，但卻代表著相同的意思，因此存進倉儲前須先統一資料的定義、型態與格式等。舉一個較常見的例子來說，性別分為男和女，抑或是前端系統的性別欄位為非必填，導致出現非男或女之情況，而將該資料定義為不明，這樣性別這個欄位的類別即有三種。在系統A的代碼分別為1、2與9；系統B的代碼分別為M、F與U，倉儲先定義好統一的代碼，在將資料根據定義，轉換為一致的內容。
• 儲存古往今來龐大數量的資料：保存歷史與最新的資料。具有時間軸的資料，可以用於分析情況趨勢，預測未來的狀況。
• 彙總明細資料為有意義的資訊：依據需求的邏輯，事先將明細資料分類後進行彙總計算，即變成可做為評估與決策的重要資訊。
  

優點

• 可預先設定排程，隨時進行資料收載與處理。
• 格式一致的資料對於分析，能增加準確的決策力。
• 整合各來源的資料，讓使用者易於直接使用。
• 能依據不同的需求，製作出客製化的邏輯轉檔。
• 減少前端系統的負荷，讓前端系統專門用於處理即期的資料，而資料整併、提取、處理與分析，則由最適合的資料倉儲來負責。
  

缺點

• 耗時許多人力和時間，分析資料的運算邏輯後，在進行程式開發。
• 針對非預期的異常資料，需人工篩選出後做特殊處理。
• 整套系統結構複雜，需有良好的架構，日後擴充時將較為省時省力。