巴塞爾銀行監理委員制定之新資本協定架構 (Basel Ⅱ ) 將於2006年底開始實施，在此架構下，建立內部評分評等系統已成為銀行接軌國際的重要工程之一。「B.E.S.T.^®信用評分系統」就是一套專門用來幫助銀行風險的管理，在企業網路（ Intranet ）的環境內，能方便、有效地建立內部評分評等模型、核定客戶風險等級、結合審查程序、掌握評分評等結果的電子化資訊系統。

參數化設計，評分模型擴充性高
參數化因子設定、參數微調功能、計分規則、相對權重與彈性化模型維護平台，快速建置銀行所設計的各式模型，充分因應未來的擴充需求

完整的資料交換機制，充分掌握客戶信評資料
連結聯徵信用查詢系統、經濟新報查詢系統及主機各式交易檔等資料庫，取得客戶完整信評資料。

完善的系統整合機制，接軌徵授信系統
系統具備充分延展性，透過系統整合介面與工作流程管理機制，與徵授信業務緊密結合，依據評等評分結果，驅動對應的徵審流程，提升授信決策效率

網際網路的技術應用，系統使用不限時空
中文化的直覺式 Web 使用介面，圖型化操作方式，親和性高，容易學習，方便使用。

評分因子與模型資料庫維護
針對消金以及企金的信評作業，提供多樣的評分因子資料來源以及多種的評分模型維護平台，透過參數化因子設定、參數微調功能、計分規則、相對權重、模型版本控管等模組化功能，依據各項產品及產業特性，彈性建立銀行內部的風險評分評等模型。

即時評分
依據案件設定之評分模型，結合客戶信用與徵授信資料，在徵信過程中自動計算客戶信用評分評等，客觀迅速正確地了解客戶的信用風險程度。

整批評分與評等異常預警
透過參數化的批次設定，提供對特定客群與特定信用資料的自動評分機制。在定期對授信戶的自動評分過程中，主動提供高風險客群的信用異常警示，及對授信戶的信用持續檢視，瞭解授信戶的忠誠度與貢獻狀況，並進行客群區分。

新模型參數模擬試算
利用信評資料庫的歷史樣本資料與信評項目資料庫的評分因子，進行模型的調校與分析，以及發展新模型的作業平台。

系統維護
在權限控管方面，系統管理者利用統一的介面來維護與控管，並可與銀行現行的管理機制結合，達到真正的權限下放、分層負責等功能。透過系統記錄所有使用者操作軌跡，建立系統作業稽核機制。

• 透過系統自動計算，讓銀行能夠客觀迅速正確地了解客戶之信用風險之程度，適時提供授信決策。
• 針對量大、授信金額小的金融商品如小商貸款、小額信貸等，透過評分卡直接決定是否核准客戶貸款申請及核准額度。
• 將評分資訊儲存至資料庫中，透過樣本分析，掌握客戶評分評等分布狀況，提供授信決策與模型調整依據，並可做為後續因應 Basel Ⅱ 的資料分析基準。
• 專屬伺服器保存客戶信用評分資料，評列客戶信用評分，自動區隔優良客戶與高風險客戶，降低客戶違約或逾期風險。
• 縮短相關人員填表及文件傳遞時間，透過電腦快速取得客戶相關資料，由系統自動予以信用評分，讓相關審查或風險管理人員能快速獲得適當的資訊。

• 聯徵信用查詢系統
• MQ 票信查詢系統